摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景和意义 | 第12-14页 |
·面向未来无线通信的物理层关键技术 | 第14-17页 |
·MIMO技术及其发展现状 | 第14-15页 |
·OFDM发展历史及发展前景 | 第15-17页 |
·OFDM系统的信道估计 | 第17-20页 |
·信道估计的重要意义 | 第17-18页 |
·OFDM系统信道估计研究现状 | 第18-20页 |
·本文的主要工作 | 第20-22页 |
第2章 OFDM系统的基本特性 | 第22-38页 |
·OFDM系统基本原理 | 第22-30页 |
·OFDM系统的组成 | 第22-23页 |
·OFDM系统的时间离散模型 | 第23-25页 |
·OFDM信号的频谱特性 | 第25-27页 |
·保护间隔 | 第27-30页 |
·天线个数不同时的OFDM系统的信道模型 | 第30-37页 |
·MIMO-OFDM系统 | 第30-34页 |
·SISO-OFDM系统 | 第34页 |
·SIMO-OFDM系统 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于互相关迭代的SIMO-OFDM系统的信道估计 | 第38-58页 |
·引言 | 第38-39页 |
·CR算法和TSML算法 | 第39-45页 |
·CR算法 | 第40-42页 |
·TSML算法 | 第42-44页 |
·算法仿真分析 | 第44-45页 |
·多信道自适应盲辨识算法 | 第45-56页 |
·信道模型 | 第45-47页 |
·多信道LMS盲辨识算法 | 第47-49页 |
·多信道牛顿算法 | 第49-51页 |
·MCLMS的通用最优步长的设计 | 第51-54页 |
·仿真分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第4章 基于子空间的OFDM系统的盲信道估计和半盲信道估计 | 第58-85页 |
·引言 | 第58-60页 |
·子空间算法简介 | 第60-64页 |
·子空间算法的条件和步骤 | 第60-63页 |
·仿真结果 | 第63-64页 |
·基于正交迭代的子空间算法 | 第64-67页 |
·正交迭代子空间跟踪 | 第65页 |
·基于子空间的RLS自适应盲信道估计 | 第65-66页 |
·基于子空间的LMS自适应盲信道估计 | 第66-67页 |
·快速的ZP-OFDM系统中的盲信道估计算法 | 第67-73页 |
·LMS-NEWTON算法 | 第67-69页 |
·改进的LMS-NEWTON跟踪算法 | 第69-71页 |
·仿真结果 | 第71-73页 |
·基于降秩的正交迭代的盲信道估计算法 | 第73-76页 |
·降秩的正交迭代的盲信道估计 | 第73-74页 |
·另一种降秩噪声子空间正交迭代算法 | 第74-75页 |
·仿真结果 | 第75-76页 |
·MIMO-OFDM系统的降秩子空间半盲信道估计 | 第76-83页 |
·发射天线不多于接收天线时的MIMO-OFDM系统 | 第77-79页 |
·发射天线多于接收天线时的MIMO-OFDM系统 | 第79-81页 |
·仿真结果 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第5章 基于子空间拟合的OFDM信道估计算法 | 第85-108页 |
·引言 | 第85-86页 |
·子空间拟合问题 | 第86-88页 |
·信号子空间拟合 | 第86-87页 |
·噪声子空间拟合 | 第87-88页 |
·二者的统一 | 第88页 |
·OFDM系统中基于信号子空间迭代拟合的盲信道估计 | 第88-92页 |
·迭代的信号子空间拟合 | 第88-90页 |
·迭代信号加权子空间拟合 | 第90页 |
·仿真 | 第90-92页 |
·基于共轭梯度的OFDM系统的信道估计方法 | 第92-100页 |
·共轭梯度算法 | 第92-96页 |
·共轭梯度法迭代估计信号子空间 | 第96-97页 |
·基于共轭梯度的OFDM系统的盲信道估计算法 | 第97-98页 |
·仿真 | 第98-100页 |
·基于Krylov子空间的OFDM系统的信道估计方法 | 第100-107页 |
·Krylov子空间 | 第100-101页 |
·基于Krylov子空间的OFDM系统半盲信道估计算法 | 第101-104页 |
·仿真分析 | 第104-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
结论 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
个人简历 | 第125页 |