| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·小波去噪概述 | 第12-15页 |
| ·小波及小波去噪问题的描述 | 第12-13页 |
| ·小波图像去噪方法的研究概况 | 第13-15页 |
| ·本文工作研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析理论基础 | 第17-27页 |
| ·傅立叶变换 | 第17-19页 |
| ·傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第18-19页 |
| ·小波分析 | 第19-25页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-22页 |
| ·多分辨分析 | 第22-23页 |
| ·Mallat算法 | 第23-25页 |
| ·常用的小波基函数 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 小波图像去噪 | 第27-41页 |
| ·小波图像去噪概述 | 第27页 |
| ·图像的噪声模型 | 第27-28页 |
| ·传统的滤波去噪方法 | 第28-29页 |
| ·小波去噪技术 | 第29-32页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第29-30页 |
| ·小波去噪方法 | 第30-32页 |
| ·小波阈值图像去噪 | 第32-39页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第32页 |
| ·二维图像小波变换的分解与重构 | 第32-36页 |
| ·小波阈值去噪的步骤 | 第36-39页 |
| ·去噪效果评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 遗传算法 | 第41-50页 |
| ·遗传算法的产生思想及发展历程 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的优点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第44页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第44-49页 |
| ·编码 | 第44页 |
| ·初始群体的生成 | 第44-45页 |
| ·适应度函数 | 第45-46页 |
| ·选择算法 | 第46页 |
| ·交叉算法 | 第46-48页 |
| ·变异算法 | 第48-49页 |
| ·种群的数目N | 第49页 |
| ·简单遗传算法控制参数 | 第49页 |
| ·算法终止的依据 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 一种改进的自适应遗传算法及其在图像小波阈值去噪中的应用 | 第50-62页 |
| ·自适应遗传算法 | 第50-55页 |
| ·传统的自适应遗传算法 | 第51-52页 |
| ·一种改进的自适应遗传算法 | 第52-55页 |
| ·改进的自适应遗传算法在阈值寻优中的应用 | 第55-61页 |
| ·小波去噪与其他滤波方法的仿真比较 | 第55-57页 |
| ·本文去噪步骤 | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |