| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·数据获取 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-22页 |
| ·HMM简介 | 第22-27页 |
| ·HMM定义 | 第22-24页 |
| ·HMM的三个问题 | 第24-27页 |
| ·手语自适应技术简介 | 第27-31页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·手语自适应常用方法 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于MLLR的手语自适应方法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·数据差异性分析 | 第32-33页 |
| ·MLLR算法 | 第33-35页 |
| ·MLLR回归类的划分 | 第35-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-49页 |
| ·静止词汇集实验结果 | 第39-44页 |
| ·动态词汇集实验结果 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 自适应识别系统 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统介绍 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |