| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·超分辨率重构技术的发展 | 第10-16页 |
| ·图像分辨率 | 第10-11页 |
| ·超分辨率重构技术 | 第11-12页 |
| ·超分辨率重构方法 | 第12-16页 |
| ·论文的研究目的和研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 马尔可夫随机场及其在图像超分辨率中的应用 | 第19-29页 |
| ·马尔可夫模型 | 第19-20页 |
| ·随机过程的概念 | 第19页 |
| ·马尔可夫模型的定义 | 第19-20页 |
| ·马尔可夫随机场理论 | 第20-22页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第22页 |
| ·基于马尔科夫模型的SR算法新框架 | 第22-28页 |
| ·基于低分辨率图像的观察模型 | 第22-24页 |
| ·基于高分辨率图像的贝叶斯估计(MAP) | 第24-25页 |
| ·SR图像的先验模型 | 第25页 |
| ·MAP-MRF框架 | 第25-26页 |
| ·基于学习的SR新框架 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于马尔科夫网络模型的人脸图像超分辨率算法设计 | 第29-38页 |
| ·表示方法 | 第29-31页 |
| ·马尔可夫网络模型 | 第31-33页 |
| ·算法 | 第33-37页 |
| ·为函数(?)选择k最邻近块 | 第33-34页 |
| ·为函数Ψ计算块间兼容性 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验平台设计与算法评价 | 第38-58页 |
| ·实验软件的功能设计 | 第38页 |
| ·实验软件的结构设计 | 第38-39页 |
| ·实验软件的界面设计 | 第39-41页 |
| ·界面结构图设计 | 第39-40页 |
| ·界面演示 | 第40-41页 |
| ·编程工具和环境 | 第41页 |
| ·开发平台 | 第41页 |
| ·软件开发工具 | 第41页 |
| ·关键技术 | 第41-52页 |
| ·BMP(Bitmap_File)图像格式分析 | 第41-45页 |
| ·位图图像的读写 | 第45-47页 |
| ·客户区绘图 | 第47-48页 |
| ·多文档界面实现 | 第48-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·训练图像集的构造 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·时间复杂度分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·论文完成的研究工作及成果 | 第58-59页 |
| ·下一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 | 第67页 |