视频水印技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·视频数字水印概述 | 第9-14页 |
| ·视频数字水印的应用 | 第9-10页 |
| ·视频数字水印的特性 | 第10-11页 |
| ·视频水印系统的性能评价标准 | 第11-13页 |
| ·视频数字水印分类 | 第13-14页 |
| ·视频数字水印的发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 视频数字水印典型算法分析 | 第16-28页 |
| ·原始域视频水印算法 | 第16-18页 |
| ·视频压缩标准 | 第18-23页 |
| ·与编解码器结合的视频水印算法 | 第23-24页 |
| ·压缩域视频水印算法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 一种自适应的DCT-SVD域视频水印算法 | 第28-37页 |
| ·Arnold置乱 | 第28-29页 |
| ·图像的奇异值分解 | 第29-30页 |
| ·场景分割 | 第30-31页 |
| ·水印的嵌入和检测 | 第31-33页 |
| ·水印预处理 | 第31页 |
| ·水印嵌入 | 第31-33页 |
| ·水印提取 | 第33页 |
| ·实验结果及其分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种针对H.264视频的水印算法 | 第37-52页 |
| ·针对4×4 DCT块的人类视觉模型 | 第37-40页 |
| ·人眼视觉特性 | 第37页 |
| ·watson视觉模型 | 第37-39页 |
| ·针对4×4块的人类视觉模型 | 第39-40页 |
| ·Lagrangian优化 | 第40-41页 |
| ·水印嵌入位置的选择 | 第41-43页 |
| ·水印算法 | 第43-47页 |
| ·水印嵌入 | 第43-46页 |
| ·水印提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·进一步的研究工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60页 |
