基于改进型BP神经网络的自适应均衡器设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·神经网络均衡器的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·神经网络在国内外的发展 | 第9-10页 |
| ·均衡器在国内外的发展 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 BP神经网络和自适应均衡原理 | 第12-28页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第12-18页 |
| ·BP神经网络的模型构建 | 第12-14页 |
| ·BP神经网络的前向传播 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络的反向传播 | 第15-17页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第17-18页 |
| ·自适应均衡器的基本原理 | 第18-25页 |
| ·自适应均衡器的概念 | 第18-19页 |
| ·自适应均衡器的结构 | 第19-21页 |
| ·自适应均衡器的算法 | 第21-24页 |
| ·自适应均衡器的性能 | 第24-25页 |
| ·基于BP神经网络的自适应均衡器 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于改进型BP神经网络的均衡器算法设计 | 第28-42页 |
| ·BP神经网络的均衡器模型建立 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络的均衡器算法设计 | 第29-34页 |
| ·BP神经网络的均衡器算法分析 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的均衡器算法改进 | 第35-40页 |
| ·BP神经网络结构的改进 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络的算法改进 | 第37-40页 |
| ·本章的小结 | 第40-42页 |
| 4 自适应均衡器的FPGA实现 | 第42-64页 |
| ·FPGA的基本原理 | 第42-47页 |
| ·FPGA的概述 | 第42-43页 |
| ·FPGA的原理与结构 | 第43-45页 |
| ·FPGA的基本设计流程 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络均衡器的FPGA设计 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络均衡器顶层模块设计 | 第47-48页 |
| ·系统的有限字长问题 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络均衡器前向计算模块设计 | 第49-55页 |
| ·输入信号预处理模块 | 第49-50页 |
| ·隐层前向计算模块设计 | 第50-55页 |
| ·输出层前向计算模块设计 | 第55页 |
| ·BP神经网络均衡器反向更新模块设计 | 第55-60页 |
| ·误差计算模块设计 | 第56-57页 |
| ·权值存储模块设计 | 第57-59页 |
| ·输出层权值更新模块设计 | 第59-60页 |
| ·隐层权值更新模块设计 | 第60页 |
| ·自适应均衡器的综合分析 | 第60-62页 |
| ·本章的小结 | 第62-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
