OFDMA系统中自适应资源分配算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·OFDMA系统中的自适应资源分配技术 | 第12-13页 |
·群智能算法 | 第13-14页 |
·论文主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
第2章 无线信道特性和OFDMA技术 | 第16-30页 |
·无线信道特性 | 第16-17页 |
·无线信道中的衰落损耗 | 第16页 |
·瑞利衰落信道 | 第16-17页 |
·OFDMA技术 | 第17-22页 |
·OFDM技术 | 第18-21页 |
·OFDMA技术 | 第21-22页 |
·OFDMA系统中的自适应资源分配算法 | 第22-28页 |
·两个优化准则 | 第23-24页 |
·次优解算法 | 第24-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 OFDMA中子载波-比特同时分配算法 | 第30-40页 |
·算法具体思路 | 第30-33页 |
·性能仿真及分析 | 第33-38页 |
·场景模型 | 第33-34页 |
·不同用户数目情况下系统总功率 | 第34-35页 |
·不同BER下系统总功率 | 第35页 |
·不同用户数目下的频带利用率 | 第35-36页 |
·算法时间复杂度 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于能效最优的自适应资源分配算法 | 第40-50页 |
·粒子群优化算法 | 第40-42页 |
·PSO算法的步骤及优点 | 第40-42页 |
·PSO算法参数选取 | 第42页 |
·基于能效的优化目标 | 第42-43页 |
·基于粒子群算法的比特-功率分配算法 | 第43-45页 |
·性能仿真及分析 | 第45-49页 |
·评价算法性能的评估准则 | 第45-46页 |
·粒子群算法和遗传算法比较 | 第46-48页 |
·系统能效分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结束语 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第56页 |