| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·分布式视频编码研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的意义和内容 | 第9页 |
| ·本文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 分布式视频编码概述 | 第11-23页 |
| ·分布式视频编码的理论基础 | 第11-16页 |
| ·Slepian-Wolf理论 | 第11-13页 |
| ·实用的Slepian-Wolf编码 | 第13-14页 |
| ·Wyner-Ziv理论 | 第14-15页 |
| ·实用的Wyner-Ziv编码 | 第15-16页 |
| ·分布式视频编码的结构 | 第16-17页 |
| ·分布式视频编码常见框架 | 第17-21页 |
| ·Stanford的Wyner-Ziv视频编码框架 | 第18-19页 |
| ·Berkeley的PRISM视频编码框架 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 分布式视频编码中的码率分配算法 | 第23-33页 |
| ·码率分配方法概述 | 第23-25页 |
| ·分布式视频编码中含反馈信道的码率分配算法 | 第25-27页 |
| ·分布式视频编码中无反馈信道的码率分配算法 | 第27-29页 |
| ·已有码率分配算法存在的问题 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 分布式视频编码中基于BP神经网络的码率分配算法 | 第33-57页 |
| ·基本思想 | 第33-34页 |
| ·基于BP神经网络的码率分配算法 | 第34-37页 |
| ·像素域Wyner-Ziv视频编码框架 | 第34-36页 |
| ·基于BP神经网络的码率分配算法流程 | 第36-37页 |
| ·特征的选取及计算 | 第37-46页 |
| ·错误概率 | 第37-39页 |
| ·位平面的出错率 | 第39-40页 |
| ·位平面的突发错误长度 | 第40-43页 |
| ·位平面的出错距离 | 第43-45页 |
| ·区分帧复杂度的MSE | 第45-46页 |
| ·BP神经网络模型 | 第46-48页 |
| ·样本的选取及BP神经网络的训练 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 研究成果 | 第67页 |