| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·SAR图像分割的发展动态 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 图像分割的常用方法 | 第12-24页 |
| ·图像分割 | 第12-13页 |
| ·基于阈值的分割技术 | 第13-14页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第14-18页 |
| ·基于区域特性的分割技术 | 第18页 |
| ·基于统计模式分类的分割技术 | 第18-19页 |
| ·其它分割方法 | 第19-24页 |
| 第三章 基于区域生长与克隆选择的SAR图像分割 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·SAR图像介绍 | 第24-26页 |
| ·区域生长算法 | 第26-30页 |
| ·区域生长介绍 | 第26-28页 |
| ·图像区域一致性 | 第28-30页 |
| ·种子区域的生成 | 第30页 |
| ·基于区域生长与克隆选择的SAR图像分割 | 第30-38页 |
| ·克隆选择算法 | 第31-32页 |
| ·编码 | 第32-33页 |
| ·分裂操作 | 第33页 |
| ·亲和度函数 | 第33-34页 |
| ·算法步骤 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·基于非下采样Contourlet与克隆选择的SAR图像分割 | 第38-41页 |
| ·特征提取 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 结合邻域信息的进化算法SAR图像分割 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·结合邻域信息的进化算法图像分割 | 第45-46页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·种群约束 | 第45页 |
| ·邻域约束 | 第45页 |
| ·分裂与合并 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46页 |
| ·仿真试验及实验分析 | 第46-51页 |
| ·人工合成噪声图像的分割结果 | 第47-48页 |
| ·SAR图像 | 第48-49页 |
| ·试验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作总结 | 第52页 |
| ·进一步工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第60页 |