混沌时间序列法在地下水位预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·时间序列法 | 第9-11页 |
| ·混沌时间序列预测法 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·本论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 预测理论概述 | 第14-18页 |
| ·预测及预测原理 | 第14-15页 |
| ·预测的分类和步骤 | 第15-17页 |
| ·传统的预测方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 混沌理论简介 | 第18-26页 |
| ·混沌动力系统 | 第18-21页 |
| ·混沌的定义 | 第18-21页 |
| ·混沌的定性与定量描述 | 第21-23页 |
| ·混沌的观察方法 | 第23-24页 |
| ·混沌时间序列的预测原理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 混沌时间序列的相空间重构 | 第26-36页 |
| ·Takens定理 | 第26-27页 |
| ·延迟时间τ的选取 | 第27-32页 |
| ·自相关函数法 | 第28-29页 |
| ·C-C法 | 第29-31页 |
| ·C-C法的改进 | 第31-32页 |
| ·嵌入维数的选取 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 混沌时间序列的预测 | 第36-44页 |
| ·混沌时间序列的模型 | 第36-37页 |
| ·Lyapunov指数的计算 | 第37-39页 |
| ·全局法 | 第39-40页 |
| ·局域法 | 第40-43页 |
| ·一阶近似局域法 | 第40页 |
| ·加权零阶局域法 | 第40-41页 |
| ·加权一阶局域法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 混沌时间序列法在地下水位预测中的应用 | 第44-59页 |
| ·案例分析 | 第44-45页 |
| ·相空间重构 | 第45-52页 |
| ·延迟时间的选取 | 第45-49页 |
| ·嵌入维数的选取 | 第49-52页 |
| ·计算 Lyapunov指数 | 第52页 |
| ·混沌时间序列的预测 | 第52-58页 |
| ·模型的建立和评价 | 第53-57页 |
| ·未来水位的短期预测 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
