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基于信息聚合技术的个性化信息门户的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·研究的目的及意义第15页
   ·研究内容及论文组织结构第15-16页
     ·论文的研究内容第15-16页
     ·论文组织结构第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 相关技术第17-33页
   ·信息聚合技术概述第17-22页
     ·XML、DOM第17-18页
     ·信息聚合技术第18-20页
     ·RSS 工作原理第20-21页
     ·RSS 的技术优点第21-22页
   ·文本挖掘技术第22-24页
     ·Web 信息抽取第22-23页
     ·中文自动文摘第23页
     ·中文分词技术第23-24页
   ·Portal 相关技术及产品第24-28页
     ·JSR-168 Portlet 标准第24-26页
     ·相关门户产品第26-28页
   ·信息过滤算法第28-30页
     ·模式匹配原理第28-29页
     ·Wu-Manber 信息过滤算法第29-30页
   ·个性化信息服务第30-32页
     ·个性化信息服务的概念第30-31页
     ·个性化信息服务的特点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 RSS Portal 的结构设计第33-44页
   ·传统信息聚合方式第33-35页
     ·传统的信息集成第33-34页
     ·RSS 阅读器聚合第34-35页
     ·Widget 信息聚合第35页
   ·RSS Portal 的聚合方式第35-36页
   ·RSS Portal 的层次结构第36-39页
     ·RSS Portal 的设计目标第36-37页
     ·RSS Portal 的设计原则第37-38页
     ·RSS Portal 的系统结构第38-39页
   ·RSS Portal 的系统设计第39-43页
     ·信息采集和监控模块第39-40页
     ·RSS 动态生成模块第40-41页
     ·个性化信息服务模块第41-42页
     ·用户权限管理模块第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 RSS Portal 关键技术及算法研究第44-57页
   ·基于XPath 的Web 信息抽取第44-46页
     ·基于XPath 的Web 信息抽取第44-46页
     ·基于XPath 的Web 信息抽取流程第46页
   ·基于LSA 的中文自动文摘算法第46-52页
     ·文本特征的表示和度量第47-48页
     ·基于LSA 的自动文摘算法第48-50页
     ·基于LSA 的自动文摘流程第50-51页
     ·实验及评价第51-52页
   ·基于ROME 的RSS 生成及解析第52-56页
     ·RSS 生成技术第52-53页
     ·RSS 解析技术第53页
     ·基于ROME 的RSS 生成及解析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 RSS Portal 的实现与部署第57-75页
   ·二次开发环境的构建第57-58页
   ·基于Liferay 的portlet 的开发第58-61页
     ·portlet 的基类第58-59页
     ·Liferay 的portlet 的开发第59-61页
   ·主要功能模块的实现第61-73页
     ·信息的采集和监控第61-64页
     ·RSS 的动态生成第64-65页
     ·个性化信息服务第65-69页
     ·用户权限管理第69-71页
     ·portlet 与Liferay 的集成第71-73页
   ·部署与性能分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 结束语第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
作者在学期间取得的学术成果第81页

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