新型蚁群算法及其在边坡工程中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·边坡稳定分析研究现状 | 第10-18页 |
| ·边坡稳定性分析评价方法 | 第10-12页 |
| ·临界滑动面搜索方法 | 第12-16页 |
| ·智能计算在边坡工程中的应用 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 蚁群算法简介 | 第20-23页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群算法 | 第21-23页 |
| 第3章 奖惩蚁群算法 | 第23-31页 |
| ·改进思想 | 第23页 |
| ·奖惩蚁群算法 | 第23-26页 |
| ·模拟实验 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 相遇蚁群算法 | 第31-39页 |
| ·改进思想 | 第31页 |
| ·相遇蚁群算法 | 第31-34页 |
| ·模拟实验 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 筛选蚁群算法 | 第39-47页 |
| ·蚁群聚类算法基本原理 | 第39页 |
| ·标准蚁群聚类算法 | 第39-41页 |
| ·筛选蚁群聚类算法 | 第41-43页 |
| ·模拟实验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 新型蚁群算法在边坡工程中的应用 | 第47-67页 |
| ·基于蚁群算法的边坡工程定量分析 | 第47-59页 |
| ·边坡滑动面搜索 | 第47页 |
| ·滑动面搜索的优化模型 | 第47-50页 |
| ·奖惩蚁群算在边坡工程中的应用 | 第50-53页 |
| ·相遇蚁群算在边坡工程中的应用 | 第53-59页 |
| ·基于蚁群算法的边坡工程定性分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第7章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
