蚁群算法在网格计算中任务调度的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·网格计算定义、概念 | 第6-9页 |
| ·网格体系结构与功能 | 第7-8页 |
| ·研究现状与发展 | 第8-9页 |
| ·网格计算中的关键技术 | 第9-10页 |
| ·选题的意义及本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的框架 | 第11-12页 |
| 第二章 网格计算的任务调度 | 第12-23页 |
| ·网格计算任务调度概述 | 第12页 |
| ·网格调度模型 | 第12-14页 |
| ·中心式网格调度模型 | 第13页 |
| ·分布式网格调度模型 | 第13-14页 |
| ·网格计算的任务调度器 | 第14-15页 |
| ·网格计算任务调度的特点 | 第15-16页 |
| ·网格计算的任务调度分类 | 第16-17页 |
| ·独立任务的调度算法 | 第17-23页 |
| ·静态映射算法 | 第17-21页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·神经网络算法 | 第18-19页 |
| ·Max-Min算法 | 第19页 |
| ·先来先服务调度算法 | 第19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-21页 |
| ·静态映射算法的比较 | 第21页 |
| ·动态映射算法 | 第21-23页 |
| ·线模式动态调度算法 | 第21-22页 |
| ·批模式任务映射算法 | 第22-23页 |
| 第三章 人工蚁群优化算法及应用 | 第23-31页 |
| ·蚂蚁社会的行为分析 | 第23-26页 |
| ·蚁群的觅食现象 | 第23-24页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的关系 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法的应用现状 | 第26-31页 |
| ·在旅行商问题中的解决方案 | 第26-28页 |
| ·在网格调度中的解决方案 | 第28-31页 |
| 第四章 基于蚁群算法的网格调度与实现 | 第31-37页 |
| ·基于蚁群算法的网格系统模型 | 第31-32页 |
| ·网格调度中的蚁群算法的数学模型 | 第32-35页 |
| ·蚂蚁系统模型 | 第32-33页 |
| ·系统初始化 | 第33-35页 |
| ·算法设计 | 第35-37页 |
| ·轮盘赌算法 | 第35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| 第五章 仿真实验与性能评价 | 第37-41页 |
| ·模拟实例 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法的运行结果 | 第38-40页 |
| ·分析与比较 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
