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基于智能控制的注塑机感应加热技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·引言第11页
   ·感应加热与注塑机加热系统国内外发展现状第11-14页
     ·感应加热技术国内外现状第11-13页
     ·注塑机加热系统国内外现状与发展趋势第13-14页
   ·神经网络与 PID 控制技术第14-18页
     ·神经网络理论的发展第14-15页
     ·神经网络控制的研究内容第15-17页
     ·PID 控制技术简介第17-18页
   ·论文主要研究内容第18-20页
第2章 注塑机料筒及其加热工艺第20-25页
   ·料筒结构与工作原理第20-21页
   ·料筒温度控制的作用第21页
   ·料筒温度对象的建模第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 感应加热原理第25-30页
   ·电磁感应与感应加热原理第25-26页
   ·集肤效应第26-28页
   ·感应加热特点与应用第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 感应加热系统关键参数的仿真与设计第30-44页
   ·SIMULINK 软件简介第30页
   ·注塑机料筒感应加热系统拓扑结构第30-31页
   ·感应加热主电路仿真分析第31-37页
     ·整流部分波形仿真第31-33页
     ·逆变部分驱动波形静态仿真第33-36页
     ·逆变功率调节动态仿真第36-37页
   ·主电路整流参数设计第37-39页
   ·主电路逆变器参数设计第39-42页
     ·IGBT 参数确定第39-40页
     ·并联缓冲电容参数确定第40-42页
   ·负载加热线圈的设计第42-43页
     ·谐振电容器参数计算第42页
     ·感应线圈参数计算第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 感应加热的温度控制算法与实现第44-63页
   ·神经网络基本原理第44-53页
     ·MP 模型第44-48页
     ·一般神经元模型第48-49页
     ·神经网络的常用学习方法第49-51页
     ·BP 神经网络第51-53页
   ·数字PID 控制理论第53-55页
     ·PID 控制基本原理第53-54页
     ·位置式 PID第54-55页
     ·增量式 PID第55页
   ·神经网络PID 控制第55-59页
   ·神经网络PID 料筒温度控制算法设计第59-62页
     ·神经网络 PID 料筒四段温度控制结构图第59-60页
     ·系统仿真结果与分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 料筒感应加热试验电路设计第63-74页
   ·主电路硬件设计第63-64页
     ·主电路图设计第63-64页
     ·IGBT 驱动电路第64页
   ·控制器设计第64-67页
     ·C8051F005 单片机控制器简介第65页
     ·C8051F005 单片机最小系统第65-66页
     ·串行通信电路第66-67页
   ·保护电路设计第67-70页
     ·IGBT 过流保护第67-69页
     ·主电路欠压保护电路第69页
     ·IGBT 故障处理电路第69-70页
   ·温度采集电路设计第70-72页
     ·PT100 温度传感器原理第70页
     ·PT100 电路设计第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第7章 感应加热软件实现第74-80页
   ·软件系统结构图第74页
   ·上位机监控软件设计第74-76页
     ·VB 语言与MSComm 控件第74-75页
     ·上位机串口通信第75-76页
   ·控制器软件设计第76-79页
     ·C8051F005 单片机初始化第76-77页
     ·PWM 波形发生程序第77-79页
     ·单片机串口通信程序设计第79页
   ·本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第85-86页
致谢第86页

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