| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-29页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·优化布点和水质评价的研究现状 | 第13-16页 |
| ·优化布点的研究现状 | 第13-15页 |
| ·环境质量评价的研究现状 | 第15-16页 |
| ·空气和水污染预测研究 | 第16-19页 |
| ·国内外预测领域的一些新方法 | 第16-17页 |
| ·空气和水污染预测研究状况 | 第17-19页 |
| ·预警与应急系统的研究状况 | 第19-21页 |
| ·预警研究现状 | 第19-20页 |
| ·应急研究现状 | 第20-21页 |
| ·污水处理控制和再利用的研究现状 | 第21-25页 |
| ·污水处理控制的研究现状 | 第21-23页 |
| ·国内外污水等可再生资源利用和开发状况 | 第23-25页 |
| ·本文的研究目的和研究技术路线 | 第25-29页 |
| ·本文的研究目的 | 第25-27页 |
| ·研究技术路线 | 第27-29页 |
| 2 优化布点和水质评价的理论与方法 | 第29-64页 |
| ·新颖的优化布点理论方法 | 第29-37页 |
| ·国内外监测优化布点的方法 | 第29-31页 |
| ·容纳多种归纳算法的MCES简介 | 第31-33页 |
| ·MCES的优化 | 第33-35页 |
| ·计算实例及分析 | 第35-37页 |
| ·水质评价的理论与方法 | 第37-43页 |
| ·高木-关野(Takagi-Sugeno)模糊系统 | 第37页 |
| ·TSK模糊系统(Fuzzy System)简介 | 第37-39页 |
| ·中心化TSK模糊系统 | 第39-41页 |
| ·水质评价仿真实例及分析 | 第41-43页 |
| ·优化布点或水质评价大样本数据集聚类法 | 第43-62页 |
| ·聚类概述 | 第44-45页 |
| ·谱聚类 | 第45-48页 |
| ·最小包含球理论 | 第48-51页 |
| ·CGBR和CCMEB-CGBR | 第51-55页 |
| ·仿真实例及分析 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 3 空气和水污染预测研究 | 第64-75页 |
| ·模糊系统用于空气和水污染预测 | 第64-69页 |
| ·基于视觉原理和Weber定律的TSK模糊系统 | 第64-65页 |
| ·基于粒子群优化的视觉TSK模糊系统的建模 | 第65-66页 |
| ·两个仿真实例及分析 | 第66-69页 |
| ·自适应神经模糊推理应用于污染预报 | 第69-74页 |
| ·ANFIS基本结构与学习规则 | 第69-71页 |
| ·用共轭梯度法进行改进 | 第71-72页 |
| ·预报仿真实例及分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 4 预警与应急管理研究 | 第75-87页 |
| ·国内外的预警与应急管理体系 | 第75-77页 |
| ·国内外的应急体制状况 | 第75-76页 |
| ·加强国际预警与应急交流 | 第76页 |
| ·应急演练模拟 | 第76-77页 |
| ·预警与应急管理的相关工作 | 第77-81页 |
| ·预警与应急管理体系的工作原则和主要内容 | 第77-79页 |
| ·国内外一些预警应急方法介绍 | 第79-80页 |
| ·预警应急管理工作总体框架设计与分析 | 第80-81页 |
| ·神经网络预警藻类污染 | 第81-86页 |
| ·CATSMLP的网络结构 | 第82-84页 |
| ·粒子群优化算法PSO | 第84页 |
| ·优化网络前后仿真实例及分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5 污水控制和污水再利用 | 第87-99页 |
| ·污水处理的最优鲁棒保成本控制 | 第87-95页 |
| ·活性污泥法污水处理系统模型描述 | 第87-89页 |
| ·H_∞保成本控制器设计 | 第89-92页 |
| ·数字仿真研究及分析 | 第92-95页 |
| ·污水作为可再生能源的清洁利用 | 第95-97页 |
| ·国内外的污水可再生能源形势 | 第95页 |
| ·可再生能源之污水再利用技术 | 第95-96页 |
| ·污水再生利用可行性和优势案例分析 | 第96-97页 |
| ·我国的污水可再生能源政策和未来的发展建议 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 结束语 | 第99-103页 |
| ·主要研究成果和结论 | 第99-101页 |
| ·主要创新点 | 第101-102页 |
| ·问题与展望 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-117页 |
| 附录 | 第117-118页 |