人脸识别的关键问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究的现状 | 第12-15页 |
| ·基于人脸几何结构特征方法 | 第12-13页 |
| ·基于子空间的人脸识别 | 第13-14页 |
| ·基于弹性图匹配方法 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的国内研究现状 | 第15页 |
| ·人脸图像数据库 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要工作及安排 | 第16-18页 |
| 第2章 主成分分析 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第19-21页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第19-20页 |
| ·主成分分析的改进 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| ·ORL 人脸库实验结果 | 第21-23页 |
| ·FRERT 人脸库实验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 线性鉴别分析 | 第25-30页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·线性鉴别分析与改进 | 第25-27页 |
| ·线性鉴别分析 | 第25-26页 |
| ·线性鉴别分析的改进 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·ORL 人脸库实验结果 | 第28页 |
| ·FERET 人脸库实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 具有鉴别的稀疏表示分类 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于稀疏表示的人脸识别 | 第30-36页 |
| ·稀疏表示的基本思想 | 第30-31页 |
| ·基于稀疏表示的人脸识别 | 第31-32页 |
| ·基于 SRC 的人脸识别算法的改进 | 第32-36页 |
| ·具有鉴别的稀疏表示的分类 | 第36-41页 |
| ·具有鉴别的稀疏表示的分类 | 第36-39页 |
| ·相关符号 | 第37页 |
| ·鉴别的稀疏表示(DSRC) | 第37-38页 |
| ·鉴别的稀疏表示的识别(DSRC)策略 | 第38-39页 |
| ·鉴别的稀疏表示的实验 | 第39-41页 |
| ·AR 人脸库实验 | 第39-41页 |
| ·FERET 人脸库实验 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论 | 第42-44页 |
| ·总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
