| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·研究背景 | 第16-27页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第16-17页 |
| ·人工免疫系统与进化计算及人工神经网络的区别 | 第17-19页 |
| ·人工免疫系统研究内容和现状 | 第19-23页 |
| ·最优化与分类问题 | 第23-27页 |
| ·课题目的与意义 | 第27-28页 |
| ·研究的主要工作、方法和内容安排 | 第28-30页 |
| 第2章 人工免疫系统的生物机理 | 第30-53页 |
| ·生物免疫研究的发展历史 | 第30-31页 |
| ·免疫学基本概念 | 第31-35页 |
| ·免疫系统的组成与免疫应答 | 第35-39页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第35-37页 |
| ·免疫系统的应答 | 第37-39页 |
| ·免疫系统机制与原理 | 第39-48页 |
| ·阴性选择与自体耐受 | 第39-40页 |
| ·克隆选择与扩增 | 第40-41页 |
| ·免疫系统多样性 | 第41-43页 |
| ·免疫系统形态空间理论 | 第43-45页 |
| ·免疫独特型网络理论 | 第45-47页 |
| ·免疫反馈 | 第47-48页 |
| ·生物免疫系统的主要特点 | 第48-49页 |
| ·AIS 中的免疫机理 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 带受体编辑的克隆选择算法 | 第53-76页 |
| ·克隆选择算法 | 第53-54页 |
| ·求解多模态函数优化的遗传算法 | 第54-55页 |
| ·基于CSA 和GA 的多模态函数优化求解 | 第55-58页 |
| ·多模态函数优化问题 | 第55-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-58页 |
| ·带受体编辑的克隆选择算法 | 第58-63页 |
| ·RECSA 算法描述 | 第58-60页 |
| ·RECSA 求解0-1 背包问题 | 第60-63页 |
| ·算法收敛性分析 | 第63-74页 |
| ·马尔可夫链 | 第64-65页 |
| ·算法收敛性证明 | 第65-71页 |
| ·收敛速度分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 RECSA 在网络组播路由与无线网优中的应用 | 第76-104页 |
| ·组播技术 | 第76-79页 |
| ·组播概念 | 第76-77页 |
| ·组播路由的特点 | 第77-78页 |
| ·组播路由协议 | 第78-79页 |
| ·组播树理论基础 | 第79-82页 |
| ·Steiner 树的数学描述 | 第79-80页 |
| ·Steiner 树在计算机网络中的应用 | 第80页 |
| ·Steiner 树启发式算法 | 第80-82页 |
| ·网络模型 | 第82页 |
| ·QoS 组播路由问题 | 第82-85页 |
| ·QoS 的定义 | 第82-84页 |
| ·QoS 组播路由问题的数学模型 | 第84-85页 |
| ·QoS 度量 | 第85页 |
| ·RECSA 在时延受限组播路由中的应用 | 第85-91页 |
| ·时延受限组播路由问题的数学描述 | 第86页 |
| ·基于RECSA 的时延受限组播路由算法 | 第86-91页 |
| ·基于RECSA 的整体优化组播路由算法 | 第91-95页 |
| ·算法实现 | 第91-92页 |
| ·算法仿真结果与分析 | 第92-95页 |
| ·RECSA 在LAC 优化中的应用 | 第95-102页 |
| ·位置区基本概念及问题 | 第95-96页 |
| ·位置区寻呼容量与边界的划分 | 第96-99页 |
| ·基于RECSA 的长沙网络LAC 优化 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 基于免疫网络理论的分类算法 | 第104-115页 |
| ·aiNet 模型 | 第104-106页 |
| ·AIRS 分类器 | 第106-108页 |
| ·AINMC 分类器 | 第108-110页 |
| ·基于免疫进化网络理论的分类器 | 第110-114页 |
| ·IENC 分类器的构造 | 第110-112页 |
| ·IENC 分类器与其它算法的区别 | 第112-113页 |
| ·分类器测试 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第6章 基于免疫进化网络理论分类器的应用 | 第115-131页 |
| ·IENC 分类器在DNA 序列中的应用 | 第115-118页 |
| ·数据准备与处理 | 第115-116页 |
| ·仿真结果 | 第116-118页 |
| ·分类器在模式生物基因序列识别中的应用 | 第118-123页 |
| ·离散量与离散增量 | 第118-119页 |
| ·基于离散增量的免疫分类器构造 | 第119-121页 |
| ·基于离散增量的免疫分类器在模式生物中的应用 | 第121-123页 |
| ·分类器在电能质量扰动分类中的应用 | 第123-130页 |
| ·基于S 变换的电能质量扰动检测 | 第124-129页 |
| ·特征值提取 | 第129页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 结论 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 附录 A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第145-146页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第146页 |