视频序列去噪关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容与安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像和视频去噪方法简介 | 第12-37页 |
| ·图像和视频噪声模型 | 第12-13页 |
| ·彩色图像的表征 | 第13-15页 |
| ·图像质量评价方法 | 第15-17页 |
| ·图像去噪方法 | 第17-32页 |
| ·图像空间域去噪 | 第17-23页 |
| ·图像频率域去噪 | 第23-26页 |
| ·图像小波域去噪 | 第26-32页 |
| ·视频去噪方法 | 第32-37页 |
| 第三章 小波域图像去噪方法 | 第37-52页 |
| ·普通的小波域阈值去噪 | 第37-39页 |
| ·改进的小波域图像去噪方法 | 第39-42页 |
| ·小波自适应阈值收缩滤波 | 第39-40页 |
| ·小波域维纳滤波 | 第40-42页 |
| ·小波域噪声估计方法 | 第42页 |
| ·一种改进的小波域噪声估计算法 | 第42-48页 |
| ·算法的描述 | 第43页 |
| ·实验仿真 | 第43-48页 |
| ·小波变换图像适配性的研究 | 第48-52页 |
| 第四章 基于运动补偿的时空域滤波 | 第52-62页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第52-53页 |
| ·一种联合时空域的视频去噪算法 | 第53-60页 |
| ·单帧图像的2-D 空域滤波 | 第53页 |
| ·时域1-D 滤波 | 第53-55页 |
| ·算法的描述 | 第55-56页 |
| ·仿真结果及分析 | 第56-60页 |
| ·联合去噪算法在数字视频编码中的验证 | 第60-62页 |
| ·数字视频压缩编码标准介绍 | 第60-61页 |
| ·实验仿真 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
