| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状及意义 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15页 |
| ·内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第17-31页 |
| ·MIMO-OFDM 系统 | 第17-26页 |
| ·MIMO 技术 | 第17-20页 |
| ·OFDM 技术 | 第20-24页 |
| ·MIMO-OFDM 技术 | 第24-26页 |
| ·多用户检测原理 | 第26-27页 |
| ·传统多用户检测算法在 MIMO-OFDM 系统中的应用 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于蚁群算法的 MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第31-42页 |
| ·群智能 | 第31页 |
| ·蚁群算法 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法概述 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法原理 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法在 MIMO-OFDM 系统多用户检测中的应用 | 第34-41页 |
| ·基于蚁群算法的 MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法参数分析与设置 | 第36-40页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于蚁群粒子群算法的 MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第42-57页 |
| ·粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第42-43页 |
| ·带惯性权重的粒子群优化算法 | 第43-44页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第44页 |
| ·粒子群算法在 MIMO-OFDM 系统多用户检测中的应用 | 第44-50页 |
| ·基于粒子群算法的 MIMO-OFDM 系统多用户检测 | 第44-46页 |
| ·粒子群算法参数分析与设置 | 第46-49页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第49-50页 |
| ·蚁群算法和粒子群算法的比较 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法与粒子群算法的联系 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法与粒子群算法的区别 | 第51页 |
| ·蚁群粒子群混合算法在 MIMO-OFDM 系统多用户检测中的应用 | 第51-56页 |
| ·蚁群粒子群混合算法的原理 | 第51-53页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 群智能算法的扩展研究 | 第57-65页 |
| ·群智能算法复杂度分析 | 第57-60页 |
| ·蚁群算法复杂度分析 | 第57-58页 |
| ·粒子群算法复杂度分析 | 第58-59页 |
| ·蚁群粒子群混合算法复杂度分析 | 第59-60页 |
| ·群智能算法收敛性分析 | 第60-64页 |
| ·蚁群算法收敛性分析 | 第60-61页 |
| ·粒子群算法收敛性分析 | 第61-62页 |
| ·蚁群粒子群混合算法收敛性分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者简介及主要科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
