压缩感知理论在雷达成像中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·相关研究的历史与现状 | 第15-20页 |
| ·雷达成像研究历史与现状 | 第15-18页 |
| ·压缩感知雷达成像研究历史与现状 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容和主要贡献 | 第20-24页 |
| ·论文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的主要贡献 | 第21-24页 |
| 第2章 距离向高分辨率成像原理 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·脉冲压缩距离成像技术 | 第24-26页 |
| ·脉冲压缩原理 | 第26-30页 |
| ·匹配滤波方法 | 第27-28页 |
| ·去斜方法 | 第28-30页 |
| ·调频步进信号的处理方法 | 第30-37页 |
| ·频域子孔径处理方法 | 第31-33页 |
| ·频域-时域子孔径处理方法 | 第33页 |
| ·全去斜处理方法 | 第33-34页 |
| ·调频步进信号脉冲压缩仿真实验 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 雷达二维/三维成像技术 | 第38-74页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·雷达二维信号模型 | 第38-40页 |
| ·单站ISAR 成像技术 | 第40-49页 |
| ·单站ISAR 转台模型 | 第40-43页 |
| ·ISAR 距离—多普勒成像算法 | 第43-44页 |
| ·ISAR 运动补偿 | 第44-49页 |
| ·SAR 成像技术 | 第49-56页 |
| ·SAR 信号性质 | 第49-51页 |
| ·校正线性距离走动的距离-多普勒SAR 成像算法 | 第51-52页 |
| ·基于时频分析和图像处理的参数估计 | 第52-56页 |
| ·InISAR 三维成像技术 | 第56-71页 |
| ·双站ISAR 成像 | 第56-61页 |
| ·双站InISAR 三维成像技术 | 第61-63页 |
| ·基于天线阵列的InISAR 三维成像技术 | 第63-65页 |
| ·基于MIMO 的InISAR 三维成像 | 第65-69页 |
| ·仿真实验与成像结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-74页 |
| 第4章 压缩感知基本理论 | 第74-98页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·压缩感知理论概述 | 第74-77页 |
| ·稀疏信号的近似表示 | 第75-76页 |
| ·信号的降维投影与重建 | 第76-77页 |
| ·测量矩阵 | 第77-86页 |
| ·随机测量矩阵 | 第77-78页 |
| ·模拟/信息转换 | 第78-80页 |
| ·测量矩阵性能比较 | 第80-86页 |
| ·重建算法 | 第86-96页 |
| ·最小l_1 范数算法 | 第86-89页 |
| ·稀疏贝叶斯算法 | 第89-91页 |
| ·平滑l_0 算法 | 第91-92页 |
| ·重建算法性能比较 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于压缩感知的雷达成像 | 第98-130页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·压缩感知在一维雷达成像中的应用 | 第98-113页 |
| ·匹配滤波模式下的压缩感知距离压缩算法 | 第99-102页 |
| ·去斜模式下的压缩感知距离压缩算法 | 第102-105页 |
| ·调频步进信号的处理 | 第105-106页 |
| ·仿真及实测数据处理 | 第106-111页 |
| ·压缩感知距离压缩算法的性能分析 | 第111-113页 |
| ·基于压缩感知的二维雷达成像算法 | 第113-125页 |
| ·基于压缩感知的ISAR 方位向处理 | 第114-115页 |
| ·实测数据处理 | 第115-125页 |
| ·基于压缩感知的雷达三维成像处理 | 第125-129页 |
| ·基于压缩感知的雷达三维成像处理方法 | 第125页 |
| ·压缩感知雷达三维成像仿真实验 | 第125-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第6章 结束语 | 第130-134页 |
| ·论文的主要内容和结论 | 第130-131页 |
| ·后续工作及展望 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-141页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
