手写体汉字结构的全局统计建模与识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·概述 | 第9-10页 |
·手写体汉字识别方法研究现状 | 第10-13页 |
·统计方法 | 第10-11页 |
·结构方法 | 第11-12页 |
·统计-结构方法 | 第12-13页 |
·集成方法 | 第13页 |
·常用数据库及其识别结果 | 第13-15页 |
·本文的研究目标与内容 | 第15-16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
第2章 基于动态规划的笔画特征点提取方法 | 第18-36页 |
·引言 | 第18-21页 |
·笔画匹配方法 | 第21-28页 |
·数学描述 | 第22页 |
·改进的最小风险算法 | 第22-23页 |
·笔画匹配度的计算 | 第23-25页 |
·连笔自由的笔画排序方法 | 第25-28页 |
·特征点匹配方法 | 第28-31页 |
·实验 | 第31-35页 |
·参数设置 | 第31-32页 |
·实验结果 | 第32-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第3章 特征点匹配与仿射变换的交替优化 | 第36-45页 |
·引言 | 第36页 |
·仿射变换 | 第36-38页 |
·仿射变换介绍 | 第36-37页 |
·仿射变换的参数估计 | 第37-38页 |
·交替优化 | 第38-40页 |
·实验 | 第40-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第4章 汉字结构的全局统计建模与识别 | 第45-58页 |
·引言 | 第45-46页 |
·汉字结构的全局统计建模 | 第46-48页 |
·汉字结构的全局表示 | 第46-47页 |
·高斯混合建模 | 第47-48页 |
·后验伪概率分类器 | 第48-49页 |
·后验伪概率分类器的学习 | 第49-53页 |
·EM算法 | 第50-51页 |
·MMP算法 | 第51-53页 |
·识别方法 | 第53-54页 |
·二分类识别 | 第53-54页 |
·多分类识别 | 第54页 |
·实验 | 第54-57页 |
·参数设置 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
·全文总结 | 第58-59页 |
·进一步的工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |