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手写体汉字结构的全局统计建模与识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·概述第9-10页
   ·手写体汉字识别方法研究现状第10-13页
     ·统计方法第10-11页
     ·结构方法第11-12页
     ·统计-结构方法第12-13页
     ·集成方法第13页
   ·常用数据库及其识别结果第13-15页
   ·本文的研究目标与内容第15-16页
   ·论文结构第16-18页
第2章 基于动态规划的笔画特征点提取方法第18-36页
   ·引言第18-21页
   ·笔画匹配方法第21-28页
     ·数学描述第22页
     ·改进的最小风险算法第22-23页
     ·笔画匹配度的计算第23-25页
     ·连笔自由的笔画排序方法第25-28页
   ·特征点匹配方法第28-31页
   ·实验第31-35页
     ·参数设置第31-32页
     ·实验结果第32-35页
   ·小结第35-36页
第3章 特征点匹配与仿射变换的交替优化第36-45页
   ·引言第36页
   ·仿射变换第36-38页
     ·仿射变换介绍第36-37页
     ·仿射变换的参数估计第37-38页
   ·交替优化第38-40页
   ·实验第40-44页
   ·小结第44-45页
第4章 汉字结构的全局统计建模与识别第45-58页
   ·引言第45-46页
   ·汉字结构的全局统计建模第46-48页
     ·汉字结构的全局表示第46-47页
     ·高斯混合建模第47-48页
   ·后验伪概率分类器第48-49页
   ·后验伪概率分类器的学习第49-53页
     ·EM算法第50-51页
     ·MMP算法第51-53页
   ·识别方法第53-54页
     ·二分类识别第53-54页
     ·多分类识别第54页
   ·实验第54-57页
     ·参数设置第55-56页
     ·实验结果第56-57页
   ·小结第57-58页
第5章 结论与展望第58-60页
   ·全文总结第58-59页
   ·进一步的工作第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第65-66页
致谢第66页

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