不确定条件下的再制造逆向物流网络设施选址研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·国外研究现状分析 | 第14-18页 |
| ·国内现状研究分析 | 第18-21页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·本文结构 | 第21-23页 |
| 2 再制造逆向物流及其网络分析 | 第23-43页 |
| ·再制造概述 | 第23-27页 |
| ·再制造的概念 | 第23-24页 |
| ·再制造的过程 | 第24-25页 |
| ·再制造的特点 | 第25-27页 |
| ·再制造物流概述 | 第27-34页 |
| ·逆向物流及其分类 | 第27-32页 |
| ·再制造物流的内涵 | 第32-34页 |
| ·再制造物流网络分析 | 第34-42页 |
| ·再制造物流网络的特点 | 第34-38页 |
| ·再制造物流网络的结构特征 | 第38-41页 |
| ·再制造物流网络设计模式 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 设施选址模型分类和不确定规划原理 | 第43-57页 |
| ·设施选址概述 | 第43-44页 |
| ·设施选址概念 | 第43页 |
| ·设施选址的分类 | 第43-44页 |
| ·设施选址的方法 | 第44-52页 |
| ·基本选址问题概述 | 第45页 |
| ·设施选址方法 | 第45-52页 |
| ·不确定规划原理 | 第52-56页 |
| ·模糊变量 | 第53-54页 |
| ·模糊规划 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 不确定条件下再制造逆向物流网络设施选址建模 | 第57-68页 |
| ·问题的描述 | 第57-58页 |
| ·模型的建立 | 第58-63页 |
| ·模型转化成模糊机会约束规划模型 | 第63-64页 |
| ·模糊机会约束的清晰化 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 算法原理及混合智能算法设计 | 第68-85页 |
| ·模糊模拟 | 第68-69页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第69-71页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第69-70页 |
| ·模拟退火算法的步骤 | 第70页 |
| ·模拟退火算法的优缺点 | 第70-71页 |
| ·遗传算法概述 | 第71-78页 |
| ·遗传算法的研究历史和研究现状 | 第71页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第71-72页 |
| ·遗传算法的特点 | 第72-73页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第73-76页 |
| ·遗传算法的基本框架 | 第76-77页 |
| ·基本遗传算法的不足 | 第77-78页 |
| ·基于模糊模拟的模拟退火遗传算法设计 | 第78-84页 |
| ·编码方案 | 第78-79页 |
| ·染色体初始化 | 第79-81页 |
| ·适应度函数 | 第81页 |
| ·遗传算子的选择 | 第81-83页 |
| ·混合智能算法流程框图 | 第83-84页 |
| ·混合智能算法的步骤 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 算例 | 第85-98页 |
| ·算例基础数据 | 第85-89页 |
| ·将模型转成确定模型采用传统方法求解 | 第89-94页 |
| ·采用混合智能算法求解 | 第94-96页 |
| ·传统方法和智能算法求解结果比较 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 7 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·本文总结 | 第98页 |
| ·未来研究展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 作者简历 | 第104-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |
