基于概率建模图像标注算法的研究及实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2 基础知识 | 第16-20页 |
| ·图像特征概述 | 第16-18页 |
| ·颜色特征 | 第16页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·空间关系 | 第17-18页 |
| ·概率论基础 | 第18-20页 |
| 3 基于概率模型的自动图像标注 | 第20-32页 |
| ·共现模型 | 第20-25页 |
| ·模型思想 | 第20页 |
| ·模型实现 | 第20-22页 |
| ·基于共现模型的图像标注 | 第22-23页 |
| ·实验分析 | 第23-25页 |
| ·机器翻译模型 | 第25-31页 |
| ·模型思想 | 第25页 |
| ·建立概率表 | 第25-27页 |
| ·基于翻译模型的图像标注 | 第27-29页 |
| ·实验分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于改进相关模型的自动图像标注 | 第32-41页 |
| ·改进的相关模型 | 第32-36页 |
| ·改进模型的提出 | 第32-33页 |
| ·改进相关模型推导 | 第33-36页 |
| ·基于改进相关模型的图像标注 | 第36-40页 |
| ·离散图像特征 | 第36页 |
| ·生成视觉词元 | 第36-37页 |
| ·基于改进模型的图像标注 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 系统实现及结果分析 | 第41-54页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·系统设计 | 第41-44页 |
| ·数据库连接 | 第41-42页 |
| ·训练过程 | 第42-43页 |
| ·标注过程 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-51页 |
| ·实验数据集 | 第44-45页 |
| ·评价标准 | 第45页 |
| ·确定模型参数 | 第45-48页 |
| ·基于改进相关模型的标注特点 | 第48-49页 |
| ·模型比较 | 第49-51页 |
| ·讨论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
