基于向量空间模型的网页过滤研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
·网页文本过滤的发展与现状研究 | 第15-17页 |
·目前主要流行的网页过滤技术 | 第17页 |
·课题的目的和意义 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
第二章 相关理论及关键技术 | 第19-29页 |
·信息过滤技术的研究 | 第19-22页 |
·URL过滤 | 第20-21页 |
·基于关键词的过滤 | 第21-22页 |
·信息过滤模型 | 第22-23页 |
·向量空间模型简介 | 第23-24页 |
·VSM的几个基本概念 | 第23-24页 |
·文档间相似度的计算 | 第24页 |
·中文分词技术 | 第24-26页 |
·DOM和NEKOHTML技术探讨 | 第26-29页 |
第三章 网页正文内容抽取 | 第29-45页 |
·网页正文内容抽取 | 第29-32页 |
·正文提取器功能介绍 | 第29-32页 |
·正文提取器实现 | 第32-42页 |
·编程环境 | 第32-33页 |
·程序流程 | 第33-34页 |
·设计与实现 | 第34-42页 |
·实验分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于向量空间模型网页过滤设计与实现 | 第45-61页 |
·系统总体设计及结构 | 第45-47页 |
·网络数据的截获和还原 | 第47-53页 |
·HTTP数据包的分析和还原 | 第50-51页 |
·过滤算法设计 | 第51-53页 |
·网页内容过滤算法的实现 | 第53-56页 |
·网页的文本表示及改进 | 第53-54页 |
·过滤算法的确定 | 第54-56页 |
·用户初始模板及其自适应学习 | 第56-58页 |
·阈值的确定与调整 | 第58页 |
·文本过滤评价指标 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第五章 实验结果与分析 | 第61-65页 |
·实验过程 | 第61-62页 |
·实验环境 | 第61页 |
·测试的样本 | 第61-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
作者简介 | 第73-74页 |
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第74-75页 |