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基于自主软件无线电接收机的调制识别

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·调制识别研究现状第12-14页
     ·统计模式识别方法第12-13页
     ·判决理论方法第13页
     ·两种方法的优缺点比较第13-14页
   ·自主软件无线电接收机简介第14-15页
   ·本文主要研究内容及论文结构第15-17页
第二章 常用的数字信号调制识别算法第17-34页
   ·提取信号瞬时特征的调制识别第17-21页
     ·信号预处理第17-19页
     ·特征参数提取第19-21页
   ·参数统计方法的调制识别第21-24页
   ·提取功率谱特征的调制识别第24-27页
     ·PSK 信号倍频后的功率谱信息第25-26页
     ·FSK 功率谱特征分析第26-27页
   ·方案设计与性能仿真第27-33页
     ·参数仿真与参数选择第27-31页
     ·方案仿真第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 应用小波变换的数字信号调制识别第34-45页
   ·小波变换原理第34-35页
   ·数字信号的小波变换第35-39页
   ·方案设计与性能仿真第39-44页
     ·方案设计第39-41页
     ·最优化尺度选取第41-43页
     ·方案仿真第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 自主软件无线电接收机信号处理模块研究第45-79页
   ·概述第45-49页
     ·自主软件无线电接收机概念下的信号模型第45-47页
     ·无线电接收机结构第47-49页
     ·信息流通结构第49页
   ·信噪比估计第49-59页
     ·SSME 原理第50-54页
     ·相位补偿算法第54-55页
     ·h~±的计算第55页
     ·SSME 估计器算法仿真第55-59页
   ·码速率和符号同步误差估计第59-69页
     ·基于SSME 的码速率估计第59-64页
     ·符号同步误差对码速率估计的影响第64-65页
     ·符号同步误差与码速率的综合估计第65-69页
   ·调制识别第69-78页
     ·信号模型第70-71页
     ·最优分类器第71-72页
     ·次最优分类器第72-74页
     ·算法仿真第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 综合调制识别方案第79-88页
   ·码速率预估计第79-82页
     ·基于小波二次变换的码速率估计第79-80页
     ·算法仿真与性能分析第80-82页
   ·方案设计与性能分析第82-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
作者攻硕期间取得的成果第94-95页

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