音乐论坛社会网络挖掘系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章引言 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章社会网络抽取及网络分析理论 | 第13-23页 |
| ·社会网络抽取技术 | 第13-16页 |
| ·网页抓取与网页内容提取技术 | 第13-16页 |
| ·社会网络抽取 | 第16页 |
| ·社会网络分析理论 | 第16-23页 |
| ·程度中心度 | 第16-18页 |
| ·中间中心度 | 第18-19页 |
| ·接近中心度 | 第19页 |
| ·距离、直径和网络密度 | 第19-21页 |
| ·聚类系数、图的中心势 | 第21-23页 |
| 第三章 社区结构挖掘算法研究及改进 | 第23-32页 |
| ·典型算法分析 | 第23-29页 |
| ·模块度定义 | 第24页 |
| ·谱平分法 | 第24-25页 |
| ·KERNIGHAN-LIN 算法 | 第25-26页 |
| ·分级聚类 | 第26-28页 |
| ·结合谱分析的凝聚算法 | 第28-29页 |
| ·局部社区挖掘算法 | 第29页 |
| ·一种改进的高效社区发现算法 | 第29-32页 |
| ·基本概念和符号 | 第29-30页 |
| ·改进后的社区挖掘算法 | 第30-32页 |
| 第四章系统设计与实现 | 第32-81页 |
| ·网页抓取 | 第33-34页 |
| ·网页内容提取 | 第34-38页 |
| ·主题列表页面内容提取 | 第34-36页 |
| ·主题正文页面内容提取 | 第36-38页 |
| ·基于回复和引用的用户关系网络挖掘 | 第38-59页 |
| ·用户社会网络建立 | 第39-40页 |
| ·用户社会网络分析 | 第40-44页 |
| ·用户社会网络社区挖掘 | 第44-47页 |
| ·用户社会网络关键用户挖掘 | 第47-59页 |
| ·基于回复和引用的主题关系网络挖掘 | 第59-67页 |
| ·主题社会网络建立 | 第59-60页 |
| ·主题社会网络分析 | 第60-63页 |
| ·主题社会网络社区挖掘 | 第63-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·基于内容的主题关系网络挖掘 | 第67-81页 |
| ·用户喜好模型的建立 | 第67-73页 |
| ·构建基于用户喜好的主题关系网络 | 第73-75页 |
| ·基于用户喜好的主题关系网络社区挖掘 | 第75-77页 |
| ·实验结果及分析 | 第77-81页 |
| 第五章 结论和展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 在学期间的研究成果 | 第85-86页 |
