基于改进BP神经网络的煤矿安全评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·煤矿安全评价的意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·国外研究现状 | 第19-21页 |
| 2 人工神经网络理论 | 第21-31页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络模型 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络学习的分类 | 第24-25页 |
| ·反向传播(BP)网络 | 第25-29页 |
| ·BP网络模型与结构 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络学习算法介绍 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于MATLAB工具箱的BP神经网络设计 | 第31-37页 |
| ·MATLAB简介 | 第31页 |
| ·MATLAB中的神经网络工具箱 | 第31-32页 |
| ·利用MATLAB中的神经网络工具箱设计网络 | 第32-33页 |
| ·MATLAB工具箱中的神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·网络工具箱中图形用户界面的功能 | 第34-35页 |
| ·利用GUI对训练过程的监控 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 煤矿常见危险源和煤矿安全评价指标体系 | 第37-47页 |
| ·煤矿常见危险源 | 第37-41页 |
| ·瓦斯 | 第37-39页 |
| ·煤尘爆炸 | 第39-40页 |
| ·煤炭自燃 | 第40-41页 |
| ·煤矿安全评价的原理 | 第41-42页 |
| ·煤矿安全评价指标体系建立的原则 | 第42-43页 |
| ·煤矿安全评价模型建立的指导思想 | 第43-44页 |
| ·煤矿安全评价指标体系 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 改进BP神经网络和煤矿安全评价方法的实现 | 第47-63页 |
| ·对传统BP神经网络进行的改进 | 第47-49页 |
| ·BP算法存在的缺点 | 第47页 |
| ·对传统BP算法进行的改进 | 第47-49页 |
| ·煤矿安全评价的基本原则 | 第49页 |
| ·煤矿安全评价模型的研究与实现 | 第49-62页 |
| ·煤矿安全评价模型中BP神经网络的结构 | 第51-53页 |
| ·模型对样本数据的基本要求 | 第53-54页 |
| ·煤矿安全评价的BP神经网络程序设计 | 第54-58页 |
| ·煤矿安全评价模型的实现过程 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
