| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·变压器故障检测概述 | 第6-7页 |
| ·1 变压器故障检测研究的背景和意义 | 第6页 |
| ·220kV变压器常见故障类型 | 第6-7页 |
| ·国内外变压器故障检测的研究方式 | 第7-8页 |
| ·基于DGA的变压器故障检测 | 第7页 |
| ·基于三比值法的变压器故障检测 | 第7-8页 |
| ·基于神经网络的变压器故障检测 | 第8页 |
| ·基于模糊理论的变压器故障检测 | 第8页 |
| ·变压器故障检测难点及策略 | 第8-10页 |
| ·故障检测手段及难点 | 第8-9页 |
| ·故障检测策略 | 第9-10页 |
| 第二章 变压器故障检测的理论基础 | 第10-24页 |
| ·变压器故障的油中气体色谱检测 | 第10-12页 |
| ·油色谱分析的原理 | 第10-11页 |
| ·特征气体产生的原因 | 第11-12页 |
| ·特征气体变化与变压器内部故障的关系 | 第12-16页 |
| ·氢气H_2变化 | 第12-13页 |
| ·乙炔C_2H_2变化 | 第13页 |
| ·甲烷CH_4和乙烯C_2H_4变化 | 第13页 |
| ·一氧化碳CO和二氧化碳CO_2变化 | 第13-15页 |
| ·气体成分变化 | 第15-16页 |
| ·绕组直流电阻检测 | 第16-18页 |
| ·DL/T 596--1996预试规程的试验周期和要求 | 第16页 |
| ·减少测量时间提高检测准确度的措施 | 第16-18页 |
| ·绝缘电阻及吸收比、极化指数检测 | 第18-24页 |
| ·绝缘电阻的试验原理 | 第18-20页 |
| ·绝缘电阻的试验类型 | 第20-21页 |
| ·绝缘电阻的试验方法 | 第21-22页 |
| ·绝缘电阻的测试分析 | 第22-24页 |
| 第三章 变压器故障信息融合的策略理论分析 | 第24-33页 |
| ·三比值法故障检测理论 | 第24-26页 |
| ·三比值法的变压器故障检测原理 | 第24页 |
| ·三比值法的故障类型分析 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络理论 | 第26-29页 |
| ·变压器故障诊断的BP神经网络的原理 | 第27-28页 |
| ·变压器故障诊断的BP神经网络模型的建立 | 第28-29页 |
| ·信息融合理论 | 第29-33页 |
| ·信息融合的定义 | 第29-30页 |
| ·信息融合的级别 | 第30-31页 |
| ·故障信息融合证据理论的分析 | 第31-33页 |
| 第四章 技术实现方案及实例验证 | 第33-38页 |
| ·变压器故障信息的多级决策融合模型 | 第33-34页 |
| ·基于BP神经网络的故障特征融合 | 第34-35页 |
| ·1 基于油中溶解气体分析的故障分类 | 第34页 |
| ·2 故障特征浓度和选择 | 第34-35页 |
| ·故障信息的神经网络融合 | 第35页 |
| ·多级故障决策融合方案 | 第35-36页 |
| ·一级故障决策融合方案 | 第35页 |
| ·二级故障决策融合方案 | 第35-36页 |
| ·故障诊断应用实例 | 第36-38页 |
| ·一级决策融合过程 | 第36-37页 |
| ·二级决策融合过程 | 第37-38页 |
| 第五章 总结及展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第45-46页 |