面向复杂网络的可视化分析工具的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 网络可视化分析技术综述 | 第14-29页 |
| ·复杂网络分析技术 | 第14-17页 |
| ·复杂网络的表示 | 第14-15页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第15-16页 |
| ·复杂网络的网络特征 | 第16-17页 |
| ·复杂网络的演化特征 | 第17页 |
| ·复杂网络可视化技术 | 第17-21页 |
| ·布点算法 | 第17-19页 |
| ·可视化压缩算法 | 第19页 |
| ·相关领域的应用 | 第19-21页 |
| ·文本分析技术 | 第21-24页 |
| ·分词/词性标注 | 第21-22页 |
| ·实体识别 | 第22-23页 |
| ·实体关系抽取 | 第23-24页 |
| ·网络可视化分析工具介绍 | 第24-29页 |
| ·网络可视化框架以及类库 | 第24-26页 |
| ·通用的网络可视化工具 | 第26-27页 |
| ·专用的网络可视化工具 | 第27-29页 |
| 第三章 面向复杂网络的可视化分析工具的设计 | 第29-39页 |
| ·数据模型设计 | 第29-33页 |
| ·数据模型说明 | 第29-30页 |
| ·节点属性表 | 第30-31页 |
| ·边属性表 | 第31-32页 |
| ·数据模型映射举例 | 第32-33页 |
| ·系统功能 | 第33-36页 |
| ·数据抽取功能 | 第34页 |
| ·数据分析功能 | 第34-35页 |
| ·可视化展示功能 | 第35页 |
| ·可交互性可视化功能 | 第35-36页 |
| ·系统的重要特性 | 第36-39页 |
| ·系统的集成特性 | 第36-37页 |
| ·系统的工作流管理特性 | 第37-38页 |
| ·系统的元数据管理特性 | 第38-39页 |
| 第四章 面向复杂网络的可视化分析工具的实现 | 第39-57页 |
| ·系统架构概述 | 第39-42页 |
| ·数据源层 | 第40-41页 |
| ·数据模型层 | 第41页 |
| ·可视化分析层 | 第41-42页 |
| ·用户访问层 | 第42页 |
| ·核心模块实现 | 第42-55页 |
| ·用户界面包 | 第43-44页 |
| ·作图包 | 第44-46页 |
| ·数据抽取包 | 第46-49页 |
| ·Dao包 | 第49-52页 |
| ·Util包 | 第52-53页 |
| ·Conf包 | 第53-55页 |
| ·系统实现 | 第55-57页 |
| ·开发运行环境 | 第55页 |
| ·实现技术 | 第55-56页 |
| ·系统运行情况 | 第56-57页 |
| 第五章 应用案例与分析 | 第57-67页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·科研合作网络 | 第57-61页 |
| ·数据准备 | 第57-58页 |
| ·分析作者合作网络 | 第58-59页 |
| ·分析地域合作网络 | 第59-60页 |
| ·作者合作网络的演化分析 | 第60-61页 |
| ·台海新闻人物网络 | 第61-66页 |
| ·数据准备 | 第61-63页 |
| ·分析人物关系网络 | 第63-65页 |
| ·人物关系网络演化分析 | 第65-66页 |
| ·总结与评价 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
