面向寿险领域的数据挖掘研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-18页 |
| ·项目背景 | 第14-15页 |
| ·项目任务 | 第15-17页 |
| ·项目内容 | 第15-16页 |
| ·项目目标 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术概述 | 第18-27页 |
| ·数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·传统的数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-21页 |
| ·社群发现 | 第21-23页 |
| ·可视分析 | 第23-25页 |
| ·基于JUNG框架的网络可视化 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 寿险客户分析系统需求分析 | 第27-36页 |
| ·数据现状 | 第27-29页 |
| ·多系统分散建设 | 第27页 |
| ·数据多头管理 | 第27-28页 |
| ·缺乏统一标准 | 第28页 |
| ·缺乏完善的数据质量管理体系 | 第28页 |
| ·数据生命周期管理不完整 | 第28-29页 |
| ·对数据安全认识不全面 | 第29页 |
| ·数据需求 | 第29页 |
| ·功能需求 | 第29-35页 |
| ·客户信息整合 | 第29-30页 |
| ·已存客户信息模型需求 | 第30-33页 |
| ·渠道信息整合 | 第33页 |
| ·客户信息管理 | 第33-34页 |
| ·业务应用需求 | 第34-35页 |
| ·数据可视化需求 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 寿险客户分析系统设计与实现 | 第36-47页 |
| ·寿险客户分析系统设计 | 第36-37页 |
| ·寿险客户分析系统实现 | 第37-43页 |
| ·系统架构设计原则 | 第38页 |
| ·系统总包设计 | 第38-39页 |
| ·数据清理的实现 | 第39-40页 |
| ·物理架构视图 | 第40-41页 |
| ·开发架构视图 | 第41-42页 |
| ·数据架构视图 | 第42-43页 |
| ·应用测试 | 第43-44页 |
| ·测试方法 | 第43页 |
| ·测试工具 | 第43-44页 |
| ·测试过程 | 第44页 |
| ·应用场景 | 第44-46页 |
| ·社团演化模式判别 | 第44-45页 |
| ·社团行为检查及解释 | 第45页 |
| ·可视分析 | 第45-46页 |
| ·精细化营销 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 产品及客户统计分析 | 第47-61页 |
| ·数据源 | 第47-48页 |
| ·客户特征分布特点 | 第48-51页 |
| ·年龄分布 | 第48页 |
| ·性别分布 | 第48-49页 |
| ·婚姻状况 | 第49页 |
| ·职业特点 | 第49-50页 |
| ·收入状况 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51页 |
| ·变量交叉分析 | 第51-55页 |
| ·收入×性别 | 第51页 |
| ·收入×年龄 | 第51-52页 |
| ·收入×职业 | 第52-53页 |
| ·购买行为×婚姻状态 | 第53页 |
| ·购买行为×职业 | 第53页 |
| ·购买行为×收入 | 第53-55页 |
| ·产品组合分析 | 第55-60页 |
| ·产品设计与保费收入的关系 | 第55页 |
| ·多产品购买对保费收入增加的作用 | 第55-56页 |
| ·险种业务类型分布 | 第56-57页 |
| ·险种销售渠道分布 | 第57页 |
| ·多产品购买比例分析 | 第57-59页 |
| ·重复购买险种分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 产品及客户挖掘分析 | 第61-70页 |
| ·客户聚类 | 第62-63页 |
| ·关联分析 | 第63-67页 |
| ·聚类分析 | 第65-66页 |
| ·分析结果 | 第66-67页 |
| ·交叉分析 | 第67-68页 |
| ·数据可视化 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·承担角色及其主要工作 | 第70页 |
| ·本文总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
