声纳图像处理关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·声纳图像去噪技术 | 第14-17页 |
| ·声纳图像融合技术 | 第17-19页 |
| ·声纳图像分割技术 | 第19-21页 |
| ·声纳图像检索技术 | 第21-22页 |
| ·课题研究内容和结构 | 第22-25页 |
| 第2章 小波域声纳图像去噪 | 第25-65页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波声纳图像去噪 | 第25-26页 |
| ·超小波声纳图像去噪 | 第26-37页 |
| ·轮廓波声纳图像去噪 | 第26-33页 |
| ·表面波声纳图像去噪 | 第33-37页 |
| ·形态小波声纳图像去噪 | 第37-55页 |
| ·形态哈尔小波声纳图像去噪 | 第39-41页 |
| ·形态中值小波声纳图像去噪 | 第41-46页 |
| ·形态中点小波声纳图像去噪 | 第46-55页 |
| ·综合实验结果与分析 | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第3章 小波域声纳图像融合 | 第65-92页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·图像融合 | 第65-68页 |
| ·小波声纳图像融合 | 第68-69页 |
| ·超小波声纳图像融合 | 第69-76页 |
| ·脊波声纳图像融合 | 第69-73页 |
| ·曲波声纳图像融合 | 第73-76页 |
| ·小波包变换声纳图像融合 | 第76-79页 |
| ·形态小波包声纳图像融合 | 第79-91页 |
| ·基于形态小波包的声纳图像融合 | 第79-88页 |
| ·基于形态小波包的声纳图像融合去噪 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第4章 基于谱分析的声纳图像分割 | 第92-110页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·图像分割 | 第92-94页 |
| ·基于水平集的声纳图像分割 | 第94-100页 |
| ·标准水平集图像分割 | 第94-97页 |
| ·改进水平集声纳图像分割 | 第97-100页 |
| ·基于谱聚类的声纳图像分割 | 第100-102页 |
| ·标准谱聚类图像分割 | 第100-101页 |
| ·改进谱聚类声纳图像分割 | 第101-102页 |
| ·基于谱抠图的声纳图像分割 | 第102-109页 |
| ·设计原理与步骤 | 第102-107页 |
| ·实验结果与分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于分割的声纳图像检索 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·图像检索 | 第110-111页 |
| ·基于互信息的图像检索 | 第111-113页 |
| ·基于区域生长分割法的互信息图像检索 | 第113-114页 |
| ·基于最大加权区域互信息的声纳图像检索 | 第114-122页 |
| ·设计原理与步骤 | 第114-116页 |
| ·实验结果与分析 | 第116-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 结论 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
