| 英汉缩略语名词对照 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 第一部分 数据挖掘的基本思想及主要技术 | 第15-28页 |
| 第一节 数据挖掘的相关概念 | 第15-19页 |
| 1 数据挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘的分类及功能 | 第16-18页 |
| 3 数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
| 第二节 数据挖掘的主要技术及研究 | 第19-28页 |
| 1 数据挖掘的算法 | 第19-20页 |
| 2 数据挖掘的基本技术 | 第20-24页 |
| 3 数据挖掘的处理过程 | 第24-26页 |
| 4 数据挖掘在医学数据处理中的应用 | 第26-28页 |
| 第二部分 关联规则挖掘 | 第28-39页 |
| 第一节 关联规则挖掘的相关概念 | 第28-31页 |
| 1 关联规则的定义 | 第28页 |
| 2 关联规则的质量和重要性 | 第28-30页 |
| 3 关联规则挖掘的应用 | 第30-31页 |
| 第二节 关联规则挖掘算法 | 第31-39页 |
| 1 频繁模式挖掘算法 | 第31-37页 |
| 2 最大频繁模式和频繁闭合模式挖掘算法 | 第37-39页 |
| 第三部分 关联规则挖掘在疾病数据处理中的应用 | 第39-47页 |
| 第一节 关联规则挖掘在2 型糖尿病并发症中的应用研究 | 第39-43页 |
| 1 2 型糖尿病及2 型糖尿病并发症的现状 | 第39页 |
| 2 研究目的与方法 | 第39-40页 |
| 3 数据的准备与处理 | 第40-41页 |
| 4 数据分析处理结果 | 第41-43页 |
| 第二节 关联规则挖掘在肝硬化药物治疗中的应用研究 | 第43-47页 |
| 1 肝硬化疾病的现状 | 第43-44页 |
| 2 研究目的与方法 | 第44页 |
| 3 数据的准备与处理 | 第44-45页 |
| 4 数据分析处理结果 | 第45-47页 |
| 全文总结 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 硕士研究生在读期间的成果 | 第54页 |