热态重轨表面缺陷机器视觉检测系统的设计与应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容和意义 | 第12-14页 |
| 2 热态重轨表面缺陷机器视觉检测系统总体设计 | 第14-30页 |
| ·机器视觉系统的工作原理及组成 | 第14-15页 |
| ·照明条件分析及滤光片的选择 | 第15-20页 |
| ·光源的基本参数 | 第15-16页 |
| ·表面缺陷机器视觉检测中常采用光源及其特性 | 第16-18页 |
| ·滤光片的选择 | 第18-20页 |
| ·图像采集器件的选择 | 第20-28页 |
| ·图像传感器的选择 | 第20-24页 |
| ·镜头的选择 | 第24-27页 |
| ·高温保护罩 | 第27页 |
| ·图像采集卡 | 第27-28页 |
| ·磁盘阵列技术的应用 | 第28-30页 |
| 3 热态重轨表面图像的采集 | 第30-36页 |
| ·重轨形态特征及采集单元的分布 | 第30-33页 |
| ·重轨形态 | 第30-31页 |
| ·离散采集单元的分布 | 第31-33页 |
| ·采集的图片效果分析 | 第33-36页 |
| ·重轨踏面 | 第33-34页 |
| ·重轨轨底 | 第34-35页 |
| ·重轨轨腰 | 第35-36页 |
| 4 重轨表面的图像处理与缺陷识别 | 第36-58页 |
| ·图像增强 | 第36-41页 |
| ·空间域图像增强 | 第36-39页 |
| ·变换域图像增强 | 第39-41页 |
| ·图像分割 | 第41-45页 |
| ·灰度图像分割 | 第41-43页 |
| ·阈值T 选择方法 | 第43-45页 |
| ·缺陷的边缘提取 | 第45-55页 |
| ·常规边缘提取算法 | 第46-49页 |
| ·基于遗传算法和B 样条函数修正的缺陷边缘提取 | 第49-55页 |
| ·缺陷识别 | 第55-58页 |
| ·缺陷的特征描述与识别 | 第55-56页 |
| ·基于对比思想的缺陷识别 | 第56-58页 |
| 5 系统的实现与应用 | 第58-63页 |
| ·系统的软件设计 | 第58-59页 |
| ·系统的应用 | 第59-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第69页 |
