摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
·选题背景与研究现状 | 第6-7页 |
·本文主要工作和创新 | 第7-8页 |
·本文结构 | 第8-9页 |
第二章 划分聚类经典方法简介 | 第9-28页 |
·划分聚类 | 第9页 |
·k-means 方法 | 第9-12页 |
·k-modes 方法 | 第12-16页 |
·k-prototypes 方法 | 第16-18页 |
·k-medoids 方法 | 第18-21页 |
·PAM 方法 | 第21-23页 |
·CLARA 方法 | 第23-24页 |
·CLARANS 方法 | 第24-28页 |
第三章 模糊聚类经典方法简介 | 第28-37页 |
·模糊聚类的思想 | 第28-31页 |
·Fuzzy k-means(FKM)方法 | 第31-33页 |
·Fuzzy k-modes 方法 | 第33-35页 |
·Fuzzy k-prototypes 方法 | 第35-37页 |
第四章 对模糊聚类方法所作改进 | 第37-52页 |
·本章结构 | 第37页 |
·经典WFKM 方法简介 | 第37-40页 |
·替换欧氏范数的AE 度量的引进 | 第40-45页 |
·基于AE 度量的AFKM 与AWFKM 方法的设计 | 第45-48页 |
·IWFKM 与IAWFKM 方法的设计 | 第48-52页 |
第五章 实证分析 | 第52-65页 |
·本章结构 | 第52页 |
·实验数据集及预处理 | 第52-55页 |
·实验结果及分析 | 第55-62页 |
·实验小结 | 第62-65页 |
第六章 总结 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |