基于聚类的数据流异常检测算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·论文研究的背景	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·课题研究内容	第13页
·本文组织结构	第13-15页
第2章 数据流及相关技术概述	第15-24页
·数据流	第15-20页
·数据流基本概念	第16页
·传统数据与数据流的比较	第16-18页
·数据流的特点	第18-19页
·数据流的类型	第19-20页
·数据流模型	第20-23页
·滑动窗口模型	第20-21页
·快照模型	第21-22页
·界标模型	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 数据流异常检测技术概述	第24-35页
·数据流异常检测	第24-30页
·数据流异常检测中的关键技术	第25-27页
·数据流异常检测常用方法	第27-30页
·聚类分析在数据流异常检测领域的应用	第30-34页
·聚类分析概念	第30-31页
·基于聚类的数据流异常检测实现	第31页
·常用的聚类分析方法	第31-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 一种改进的基于聚类的k-means 算法	第35-54页
·问题的提出	第35-36页
·问题的分析	第36-42页
·基于聚类的k-means 算法	第36-40页
·k-means 算法存在的缺点和不足研究	第40-42页
·一种改进的k-means 算法	第42-51页
·k 值的选取	第43-46页
·初始聚类中心点的确定	第46-49页
·改进的k-means 算法描述	第49-51页
·基于聚类的数据流异常检测模型	第51-52页
·本章小结	第52-54页
第5章 实验与分析	第54-66页
·实验运行环境及数据集	第54-55页
·实验结果分析	第55-65页
·本章小结	第65-66页
结论	第66-67页
参考文献	第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第72-73页
致谢	第73页