基于倾斜时间窗口的频繁项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据流及相关技术概述 | 第16-32页 |
| ·数据流概述 | 第16-19页 |
| ·数据流的概念及特点 | 第16-18页 |
| ·数据流处理模型 | 第18-19页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第19-24页 |
| ·数据流分类 | 第20-22页 |
| ·数据流聚类 | 第22-23页 |
| ·数据流频繁项集挖掘 | 第23-24页 |
| ·数据流频繁项集挖掘的算法 | 第24-31页 |
| ·基本概念和性质 | 第24-25页 |
| ·常用数据结构 | 第25-29页 |
| ·经典算法研究与评析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于倾斜时间窗口的频繁项集挖掘算法 | 第32-55页 |
| ·FP-stream 算法 | 第32-35页 |
| ·FP-stream 算法简介 | 第32-33页 |
| ·FP-stream 算法描述 | 第33-34页 |
| ·FP-stream 算法不足 | 第34-35页 |
| ·一种改进 FP-stream 的算法 | 第35-53页 |
| ·算法改进思想 | 第35-36页 |
| ·相关数据表示 | 第36-39页 |
| ·相关数据结构 | 第39-41页 |
| ·查询更新算法 | 第41-45页 |
| ·批量插入算法 | 第45-48页 |
| ·结点删除算法 | 第48-51页 |
| ·LR-Trie 树构造算法 | 第51-53页 |
| ·算法整体描述 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 实验及分析 | 第55-62页 |
| ·数据集介绍 | 第55-56页 |
| ·实验环境介绍 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
