基于小波及分形的嵌入式图像编码算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像压缩的本质 | 第9页 |
| ·图像压缩的分类 | 第9页 |
| ·无损编码 | 第9页 |
| ·有损编码 | 第9页 |
| ·图像压缩系统的构成 | 第9-10页 |
| ·重构图像的判别标准 | 第10-11页 |
| ·主观评价法 | 第10页 |
| ·客观评价法 | 第10-11页 |
| ·分形理论的发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 基于空域图像分割的分形压缩方法 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·分形的定义 | 第15-16页 |
| ·分形的基础理论 | 第16-18页 |
| ·分形维数 | 第18-19页 |
| ·豪斯多夫维 | 第18-19页 |
| ·盒维 | 第19页 |
| ·分形图像压缩 | 第19-21页 |
| ·分形图像压缩仿真实验 | 第21-22页 |
| ·基于图像分割的分形图像压缩算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于分形维数的小波基选取 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第26-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·Mallat 算法 | 第27-29页 |
| ·二维小波分解及小波编码流程 | 第29-30页 |
| ·二维图像的小波分解 | 第29-30页 |
| ·小波变换编码流程 | 第30页 |
| ·几种基于小波的经典编码算法 | 第30-32页 |
| ·EZW 算法 | 第30-31页 |
| ·SPIHT 算法 | 第31-32页 |
| ·EBCOT 算法 | 第32页 |
| ·小波基选择 | 第32-36页 |
| ·分形维数与图像纹理的关系 | 第32-33页 |
| ·基于分形维数的小波基选择 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于小波的分形图像压缩 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·分形与小波的关系 | 第38-39页 |
| ·基于小波的分形图像压缩 | 第39页 |
| ·基于小波与分形的混合编码算法 | 第39-42页 |
| ·SPECK 算法 | 第39-40页 |
| ·FC-SPECK 算法 | 第40-42页 |
| ·FC-SPECK 算法描述 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表文章目录 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 详细摘要 | 第53-58页 |
