基于视频的车辆测速系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·智能交通系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·交通测速的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 2 路面坐标系的建立 | 第17-36页 |
| ·单目视觉测距 | 第17-27页 |
| ·摄像机标定法单目视觉测距的基本原理 | 第17-20页 |
| ·本文的测距原理 | 第20-24页 |
| ·单CCD测距实验 | 第24-27页 |
| ·标定流程及操作 | 第27-36页 |
| ·视频文件的播放 | 第27-29页 |
| ·坐标系的转换 | 第29-30页 |
| ·标定意义及操作 | 第30-36页 |
| 3 车辆识别 | 第36-59页 |
| ·车辆识别流程 | 第36页 |
| ·预处理 | 第36-39页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·均值滤波 | 第38页 |
| ·高斯滤波 | 第38-39页 |
| ·前景提取 | 第39-49页 |
| ·背景差分 | 第39-45页 |
| ·背景的自动学习机制 | 第45-49页 |
| ·阴影消除 | 第49-57页 |
| ·阴影消除的必要性 | 第49-51页 |
| ·阴影消除方法综述 | 第51-52页 |
| ·多阈值快速阴影消除方法 | 第52-54页 |
| ·自适应阈值二值化 | 第54-55页 |
| ·图像分割后期噪声的去除 | 第55-57页 |
| ·车辆判定 | 第57-59页 |
| 4 车辆跟踪 | 第59-64页 |
| ·基于视频的目标跟踪综述 | 第59-61页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第59-60页 |
| ·基于轮廓的跟踪方法 | 第60页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第60页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第60页 |
| ·选择基于特征的方法 | 第60-61页 |
| ·车辆跟踪流程 | 第61-64页 |
| 5 车辆视频测速 | 第64-67页 |
| ·速度计算 | 第64-65页 |
| ·误差估计 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第73页 |
