网络异常入侵检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 入侵检测研究综述 | 第12-26页 |
| ·研究入侵检测的必要性 | 第12-14页 |
| ·入侵检测的发展历程 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的体系结构 | 第15-19页 |
| ·入侵检测系统的基本构成 | 第15-16页 |
| ·数据收集与分析 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-21页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第19-20页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术 | 第21-24页 |
| ·异常检测 | 第21-23页 |
| ·误用入侵检测 | 第23-24页 |
| ·目前入侵检测技术中存在的不足 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 本系统设计相关技术研究及其应用 | 第26-37页 |
| ·智能型入侵检测技术 | 第26-28页 |
| ·专家系统 | 第26页 |
| ·神经网络 | 第26-28页 |
| ·遗传算法 | 第28页 |
| ·免疫系统 | 第28页 |
| ·专家系统 | 第28-31页 |
| ·专家系统基本组成结构 | 第28页 |
| ·基于规则的专家系统 | 第28-30页 |
| ·专家系统应用在入侵检测中 | 第30-31页 |
| ·专家系统在入侵检测中应用的不足之处 | 第31页 |
| ·神经网络 | 第31-36页 |
| ·人工神经元网络基本原理和功能 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-35页 |
| ·神经网络应用于入侵检测 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 智能型入侵检测系统的设计方案 | 第37-40页 |
| ·入侵检测系统的总体设计方案 | 第37页 |
| ·入侵检测系统各功能模块的设计原理 | 第37-39页 |
| ·数据采集模块 | 第37-38页 |
| ·专家系统模块 | 第38-39页 |
| ·神经网络模块 | 第39页 |
| ·规则抽取模块 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 智能型入侵检测系统的设计实现 | 第40-54页 |
| ·数据采集模块的设计 | 第40-42页 |
| ·专家系统模块设计 | 第42-46页 |
| ·知识库设计 | 第42-45页 |
| ·推理机设计 | 第45-46页 |
| ·神经网络模块的设计 | 第46-52页 |
| ·数据包特征提取 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47页 |
| ·神经网络训练模块设计 | 第47-51页 |
| ·神经网络检测模块设计 | 第51-52页 |
| ·规则抽取模块设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
