| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究问题的来源 | 第8-9页 |
| ·研究问题的发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容及组织方式 | 第10-11页 |
| 第2章 径向基函数神经网络(RBFNN) | 第11-20页 |
| ·径向基函数的介绍 | 第11-14页 |
| ·径向基函数神经网络的拓扑结构 | 第14-15页 |
| ·径向基神经网络的训练方法 | 第15-20页 |
| ·一阶段训练 | 第15-16页 |
| ·二阶段训练 | 第16-19页 |
| ·三阶段训练 | 第19-20页 |
| 第3章 局部泛化误差模型及其在RBFNN中的应用 | 第20-29页 |
| ·局部泛化误差模型理论介绍 | 第20-25页 |
| ·模型中随机敏感性一项在RBFNN中的化简 | 第25-27页 |
| ·模型化简后的结果用于RBFNN结构选择问题 | 第27-29页 |
| 第4章 基于局部泛化误差模型的构造RBFNN的启发式算法 | 第29-40页 |
| ·对模型结果中随机敏感性一项的分析 | 第29-32页 |
| ·构造RBFNN的启发式算法 | 第32-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |