| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 概论 | 第11-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及问题的提出 | 第12-15页 |
| ·地理定位技术概述 | 第12-13页 |
| ·Agent技术在移动互联网中的优势 | 第13-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 Android平台与Agent技术基础 | 第17-25页 |
| ·Android平台基础 | 第17-20页 |
| ·Android平台的由来 | 第17-18页 |
| ·Android应用的特性及核心模块 | 第18-20页 |
| ·Agent技术基础 | 第20-24页 |
| ·Agent的概念及特征 | 第21页 |
| ·Agent的结构 | 第21-22页 |
| ·Agent的生命周期 | 第22页 |
| ·Agent的通信机制 | 第22-23页 |
| ·多Agent系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Agent技术在位置信息智能服务中的应用研究 | 第25-34页 |
| ·系统整体结构 | 第25-26页 |
| ·知识库的构建 | 第26-29页 |
| ·知识的类型 | 第26-27页 |
| ·知识的表示 | 第27页 |
| ·知识库的基本结构 | 第27-29页 |
| ·个体控制与相互协作策略 | 第29-32页 |
| ·个体控制 | 第29页 |
| ·协作策略 | 第29-32页 |
| ·Agent通信时存在的问题 | 第32-33页 |
| ·Agent在离线状态下通信处理 | 第32页 |
| ·Agent意外死亡的处理及资源回收 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于距离的邻域链接算法研究 | 第34-43页 |
| ·集聚过程中群聚体的概念引入及特征 | 第34-35页 |
| ·群聚体划分策略研究 | 第35-37页 |
| ·基于个体间距离接近度的划分 | 第35-36页 |
| ·基于个体间关系互连度的划分 | 第36-37页 |
| ·基于距离的邻域链接算法概述 | 第37-38页 |
| ·算法基本原理及复杂度分析 | 第38-42页 |
| ·基于距离的邻域链接算法原理 | 第38-40页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 群聚焦点智能确定算法研究及满意度评估 | 第43-52页 |
| ·群聚焦点智能确定的重要意义 | 第43页 |
| ·算法基本原理分析 | 第43-48页 |
| ·算法模型的建立 | 第43-44页 |
| ·算法的设计及流程 | 第44-46页 |
| ·算法的智能特性及结果分析 | 第46-48页 |
| ·满意度评估分析 | 第48-50页 |
| ·满意度评估函数 | 第48-50页 |
| ·满意度评估结果及对比 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 基于Agent的位置信息智能服务系统的设计与实现 | 第52-64页 |
| ·系统整体架构设计 | 第52-53页 |
| ·服务器端的设计 | 第53-57页 |
| ·集成移动服务的MAS体系结构设计 | 第53-55页 |
| ·服务器负载控制及安全处理 | 第55-57页 |
| ·终端位置信息服务设计 | 第57-63页 |
| ·地理位置服务系统UI界面模块 | 第57-58页 |
| ·基于Android的地理位置查看服务模块 | 第58-62页 |
| ·自我定位及好友位置功能模块 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的研究成果 | 第64-65页 |
| ·未来的后续研究及工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第72页 |