三维地震断层自动识别与智能解释
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·选题相关内容的国内外研究现状及存在的问题 | 第14-21页 |
| ·地震断层解释方法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·断层增强属性的研究现状 | 第15-17页 |
| ·断层自动识别技术的研究现状及存在的问题 | 第17-20页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第20-21页 |
| ·选题主要研究内容、研究成果和创新点 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第21页 |
| ·主要研究成果和创新点 | 第21-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 蚁群算法基本原理 | 第24-39页 |
| ·蚁群算法简介 | 第24-28页 |
| ·蚂蚁的群体行为 | 第24-26页 |
| ·人工蚂蚁和真实蚂蚁的异同比较 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第27-28页 |
| ·基本蚁群算法的数学描述 | 第28-32页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第28-30页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的改进与应用 | 第32-35页 |
| ·基本蚁群算法的改进 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的应用简介 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法在含噪声图像中边缘搜索中的应用 | 第35-38页 |
| ·算法原理与实现过程 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 蚁群算法在断层自动追踪中的应用研究 | 第39-61页 |
| ·地震断层增强属性对比与优选 | 第39-47页 |
| ·改进的第三代相干体算法 | 第40-44页 |
| ·几种相干体算法的效果对比 | 第44-47页 |
| ·方向约束的蚁群追踪算法 | 第47-53页 |
| ·算法初始化 | 第47-48页 |
| ·追踪方向估计 | 第48-49页 |
| ·断层线追踪 | 第49-51页 |
| ·信息素更新 | 第51-52页 |
| ·方向约束蚁群追踪算法的实现 | 第52-53页 |
| ·模型试算以及算法关键参数的影响和优选 | 第53-60页 |
| ·模型试算 | 第54-57页 |
| ·蚁群算法自身参数的影响和优选 | 第57-58页 |
| ·追踪控制参数的影响和优选 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 断层自适应分离技术研究 | 第61-73页 |
| ·断层线优化处理 | 第61-68页 |
| ·数学形态学分析方法 | 第61-64页 |
| ·断层细线化 | 第64-65页 |
| ·模型处理及分析 | 第65-68页 |
| ·断层面瞬时产状计算方法 | 第68-70页 |
| ·断层面的产状要素 | 第68页 |
| ·三维断层面瞬时产状计算 | 第68-70页 |
| ·断层自适应分离 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 实例处理与分析 | 第73-95页 |
| ·研究工区地质背景 | 第73-75页 |
| ·实际资料的断层自动追踪与识别 | 第75-84页 |
| ·处理流程 | 第75-76页 |
| ·断层自动追踪 | 第76-81页 |
| ·追踪控制参数的影响 | 第81-84页 |
| ·三维断层面自适应分离 | 第84-91页 |
| ·断层线优化处理 | 第84-88页 |
| ·断层面自适应分离 | 第88-91页 |
| ·与PETREL处理效果对比 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 结论与建议 | 第95-98页 |
| ·本文完成的主要研究工作总结 | 第95-96页 |
| ·存在的问题及以后的研究方向 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
