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人工神经网络系统的动态复杂性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·混沌理论的历史和发展第10-12页
   ·混沌的研究方向第12-13页
   ·混沌神经网络第13-15页
   ·本文的研究内容第15-17页
2 系统动态复杂性研究理论基础第17-29页
   ·引言第17页
   ·混沌的定义第17-19页
   ·符号动力系统第19-22页
   ·拓扑马蹄理论第22-23页
   ·平面映射的马蹄理论第23-24页
   ·Lyapunov指数第24-26页
   ·Lyapunov函数第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 神经网络系统动态复杂性判定第29-54页
   ·引言第29-30页
   ·三维HNN系统第30-38页
   ·三维CNN系统第38-45页
   ·三维ANN系统第45-53页
   ·本章小结第53-54页
4 神经网络系统的拓扑结构与动态复杂性第54-68页
   ·引言第54-55页
   ·神经元耦合方式第55-58页
   ·拓扑结构与动态复杂性第58-67页
   ·本章小结第67-68页
5 神经网络系统的混沌同步第68-80页
   ·引言第68-69页
   ·神经网络系统的混沌同步第69-73页
   ·同步系统的混沌性判定第73-77页
   ·同步系统与Chua式电路第77-79页
   ·本章小结第79-80页
6 其他若干系统的动态复杂性研究第80-93页
   ·引言第80页
   ·平滑Chua式系统第80-87页
   ·NSG系统第87-92页
   ·本章小结第92-93页
7 全文总结与展望第93-95页
   ·全文总结第93-94页
   ·工作展望第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-104页
附录1 攻读博士学位期间的主要学术成果第104页

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