融合非监督分类和几何—纹理—光谱特征的高分辨率遥感影像道路提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于特征的道路提取 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于知识的道路提取 | 第15页 |
| 1.2.3 基于混合方法的道路提取 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 道路特征分析 | 第20-26页 |
| 2.1 道路分级标准 | 第20-23页 |
| 2.2 道路特征分析 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 多特征融合的道路提取算法 | 第26-50页 |
| 3.1 提取道路候选区域 | 第27-29页 |
| 3.1.1 非监督分类 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于纹理特征分类 | 第28-29页 |
| 3.2 滤除非道路区域 | 第29-31页 |
| 3.2.1 边缘滤波 | 第30页 |
| 3.2.2 纹理滤波 | 第30页 |
| 3.2.3 形状滤波 | 第30-31页 |
| 3.3 提取道路中心线 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-47页 |
| 3.4.1 数据信息及实验环境 | 第33-34页 |
| 3.4.2 对比方法及评价函数 | 第34页 |
| 3.4.3 城市场景实验 | 第34-39页 |
| 3.4.4 乡村场景实验 | 第39-44页 |
| 3.4.5 山区场景实验 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 针对阴影遮挡的改进方法 | 第50-62页 |
| 4.1 提取道路候选区域 | 第51-52页 |
| 4.1.1 Frangi线性目标增强 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 4.3.1 数据信息 | 第52页 |
| 4.3.2 城市场景实验 | 第52-56页 |
| 4.3.3 山区场景实验 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |
