广域云环境下优化成本效率的调度算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 主要工作和贡献 | 第9-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关工作概述 | 第13-17页 |
| 2.1 提高IaaS提供商利润 | 第14-15页 |
| 2.2 为IaaS用户节约成本 | 第15-17页 |
| 第3章 系统模型 | 第17-25页 |
| 3.1 云端多数据中心系统模型 | 第18-20页 |
| 3.2 任务模型 | 第20-21页 |
| 3.3 问题定义 | 第21-25页 |
| 第4章 调度算法设计 | 第25-37页 |
| 4.1 线性定价 | 第25-30页 |
| 4.1.1 增广拉格朗日乘子法 | 第27-28页 |
| 4.1.2 调整算法 | 第28-30页 |
| 4.2 分段定价 | 第30-35页 |
| 4.2.1 增广拉格朗日乘子法和调整算法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 降低价值密度调度算法 | 第32-35页 |
| 4.3 工作流程分析 | 第35-37页 |
| 第5章 实验性能评测 | 第37-47页 |
| 5.1 实验配置 | 第37-38页 |
| 5.1.1 云系统配置 | 第37页 |
| 5.1.2 文件配置 | 第37-38页 |
| 5.1.3 任务生成 | 第38页 |
| 5.2 实验结果 | 第38-47页 |
| 5.2.1 调度执行时间 | 第38-40页 |
| 5.2.2 调度总成本 | 第40-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
