| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 智能化广告物料投放管理研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 在线广告研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 字符识别技术的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 深度学习的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 智能化广告物料投放管理平台需求分析 | 第18-28页 |
| 2.1 智能化广告物料投放管理平台概述 | 第18-19页 |
| 2.2 数据集与数据规模 | 第19页 |
| 2.3 系统目标和需要解决的问题 | 第19-20页 |
| 2.4 系统的需求 | 第20-28页 |
| 2.4.1 系统功能性需求 | 第20-27页 |
| 2.4.2 系统非功能性需求 | 第27-28页 |
| 第3章 智能化广告物料投放管理平台的设计与实现 | 第28-68页 |
| 3.1 智能化广告物料投放管理平台的设计 | 第28-34页 |
| 3.1.1 平台功能模块设计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 平台架构设计 | 第30页 |
| 3.1.3 服务技术架构设计 | 第30-34页 |
| 3.2 基于业务优化模型的机制方法设计 | 第34-36页 |
| 3.3 广告物料上传模块的设计与实现 | 第36-46页 |
| 3.3.1 AlexNet原理分析 | 第37-42页 |
| 3.3.2 图像智能推荐的设计 | 第42-43页 |
| 3.3.3 广告图像质量排序分类器的设计 | 第43-45页 |
| 3.3.4 广告物料上传的实现 | 第45-46页 |
| 3.4 广告物料审核模块的设计与实现 | 第46-60页 |
| 3.4.1 机器审核模块的设计与实现 | 第46-47页 |
| 3.4.2 监督学习原理分析 | 第47-49页 |
| 3.4.3 广告落地页审核策略机制的设计与实现 | 第49-57页 |
| 3.4.4 人工审核模块的设计与实现 | 第57-60页 |
| 3.5 创意分析模块的设计与实现 | 第60-67页 |
| 3.5.1 创意服务分析系统采用的数据技术 | 第60页 |
| 3.5.2 创意服务分析系统架构设计和实现 | 第60-67页 |
| 3.6 基于大数据的智能化广告物料投放管理平台的实现 | 第67-68页 |
| 第4章 系统的应用及效果分析 | 第68-76页 |
| 4.1 系统测试环境 | 第68-69页 |
| 4.2 系统性能测试 | 第69-71页 |
| 4.3 系统的应用与结果分析 | 第71-76页 |
| 4.3.1 广告物料上传模块测试 | 第71-73页 |
| 4.3.2 人工审核模块测试 | 第73-74页 |
| 4.3.3 创意服务平台监控分析 | 第74-75页 |
| 4.3.4 管理员模块 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |