基于在线计算的控制器部署问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 软件定义网络的发展简介 | 第10-12页 |
| 1.1.2 软件定义网络的应用现状 | 第12-14页 |
| 1.1.3 软件定义网络控制器部署问题的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 控制器放置问题的模型建立研究 | 第18-28页 |
| 2.1 控制器部署问题描述 | 第18-19页 |
| 2.2 影响控制器放置问题的性能尺度 | 第19-20页 |
| 2.3 性能尺度模型建立 | 第20-25页 |
| 2.3.1 时延性能 | 第20-22页 |
| 2.3.2 网络可靠性 | 第22-24页 |
| 2.3.3 部署开销 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 控制器放置问题中的启发式搜索算法的研究 | 第28-42页 |
| 3.1 控制器部署优化策略算法的设计步骤 | 第28-29页 |
| 3.2 基于控制器放置问题的算法选择 | 第29-31页 |
| 3.3 控制器部署算法具体设计 | 第31-39页 |
| 3.3.1 在线计算协同算法设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模拟退火的种群初始化算法具体设计思路 | 第32-36页 |
| 3.3.3 免疫优化的遗传算法设计 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 算法验证平台的搭建与实验验证 | 第42-56页 |
| 4.1 算法验证平台框架 | 第42页 |
| 4.2 控制器部署算法验证系统搭建 | 第42-46页 |
| 4.2.1 多控制器环境的虚拟化部署 | 第42-44页 |
| 4.2.2 输入输出流设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 优化模型建立模块设计 | 第45-46页 |
| 4.2.4 结果统计模块 | 第46页 |
| 4.3 算法验证环境 | 第46-48页 |
| 4.4 控制器器部署算法性能对比 | 第48-53页 |
| 4.4.1 网络时延性验证 | 第48-51页 |
| 4.4.2 可靠性优化验证 | 第51-52页 |
| 4.4.3 计算效率和部署开销验证 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
