基于交通视频数据的车辆检测算法研究与应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 章节安排 | 第15-17页 |
| 2 交通视频数据的预处理 | 第17-31页 |
| 2.1 交通视频数据特征分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 地面交通视频数据 | 第17-18页 |
| 2.1.2 视频卫星数据 | 第18-19页 |
| 2.2 预处理方法原理 | 第19-27页 |
| 2.2.1 图像灰度化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第20-25页 |
| 2.2.3 图像形态学处理 | 第25-27页 |
| 2.3 基于粒子滤波的视频卫星数据去噪算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 交通视频数据的车辆检测与分析算法 | 第31-48页 |
| 3.1 经典检测算法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 混合高斯模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 ViBe算法 | 第32-35页 |
| 3.2 GMM-ViBe车辆检测算法 | 第35-38页 |
| 3.3 检测结果评价指标 | 第38页 |
| 3.4 交通参数因子提取 | 第38-41页 |
| 3.5 实验与分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 实验结果及定性分析 | 第43-46页 |
| 3.5.2 定量分析 | 第46-47页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 交通视频数据的车辆检测结果应用 | 第48-70页 |
| 4.1 实时监测监控数据处理模块开发背景 | 第48-52页 |
| 4.1.1 背景概述 | 第48-51页 |
| 4.1.2 实时监测监控数据处理模块概述 | 第51-52页 |
| 4.2 模块总体设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 开发框架 | 第52-54页 |
| 4.2.2 开发关键技术 | 第54-55页 |
| 4.3 数据库设计与实现 | 第55-57页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第55页 |
| 4.3.2 数据库实现 | 第55-57页 |
| 4.4 功能设计与实现 | 第57-69页 |
| 4.4.1 功能设计 | 第57-60页 |
| 4.4.2 功能实现 | 第60-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
