| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.2 相关工作 | 第14-17页 |
| 1.2.1 高光去除 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人脸几何重建 | 第15-16页 |
| 1.2.3 纹理映射 | 第16页 |
| 1.2.4 人脸重建 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 内容组织 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 高光去除 | 第20-27页 |
| 2.1 双色反射模型 | 第20-21页 |
| 2.2 最大漫反射色度估计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 传统估计方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 像素分类和补偿函数 | 第23页 |
| 2.3 联合双边滤波器去除高光 | 第23-26页 |
| 2.3.1 联合双边滤波器 | 第24-25页 |
| 2.3.2 高光去除 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人脸几何重建 | 第27-36页 |
| 3.1 基于三维形变模型的粗粒度人脸几何重建 | 第27-31页 |
| 3.1.1 Facewarehouse三维人脸表情数据库 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基于特征点投影误差的人脸几何重建 | 第29-31页 |
| 3.2 基于从明暗恢复形状的细粒度人脸几何重建 | 第31-35页 |
| 3.2.1 朗伯反射模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 表面法向量优化 | 第33-34页 |
| 3.2.3 网格模型重建 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 人脸纹理重建 | 第36-47页 |
| 4.1 基于块的纹理映射 | 第36-43页 |
| 4.1.1 块匹配PatchMatch | 第36-38页 |
| 4.1.2 基于块的纹理映射 | 第38-43页 |
| 4.2 基于KDTree的块匹配加速 | 第43-46页 |
| 4.2.1 块的表示 | 第43-44页 |
| 4.2.2 KDTree构建 | 第44页 |
| 4.2.3 搜索策略 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-60页 |
| 5.1 高光去除 | 第48-51页 |
| 5.1.1 定量分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 定性分析 | 第49-51页 |
| 5.2 人脸几何重建 | 第51-53页 |
| 5.2.1 定量分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 定性分析 | 第52-53页 |
| 5.3 人脸纹理重建 | 第53-56页 |
| 5.3.1 图像对齐 | 第53-55页 |
| 5.3.2 块匹配加速 | 第55-56页 |
| 5.4 人脸重建系统 | 第56-59页 |
| 5.4.1 系统界面 | 第56-57页 |
| 5.4.2 重建结果 | 第57-58页 |
| 5.4.3 运行时间 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 本文局限和未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |