| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第9-11页 |
| 2 图像去模糊理论基础和相关工作 | 第11-24页 |
| 2.1 图像去模糊相关理论基础 | 第11-13页 |
| 2.1.1 图像模糊模型 | 第11页 |
| 2.1.2 自然图像的先验知识 | 第11-12页 |
| 2.1.3 模糊核的先验知识 | 第12-13页 |
| 2.2 图像非盲去模糊方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 维纳(Wiener)滤波 | 第13页 |
| 2.2.2 Richardson-Lucy去模糊方法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 正则化方法 | 第14-15页 |
| 2.3 全局一致图像盲去模糊方法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 极大化后验估计(MAP)框架 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于MAP框架的盲去模糊方法 | 第16-19页 |
| 2.3.3 基于边缘选择的盲去模糊方法 | 第19-20页 |
| 2.4 非全局一致图像去模糊方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 基于相机抖动建模的非一致去模糊方法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 基于两层模型的图像局部去模糊方法 | 第22-24页 |
| 3 基于图像语义分割的模糊检测方法 | 第24-37页 |
| 3.1 模糊特征 | 第24-30页 |
| 3.1.1 图像梯度分布特征 | 第24-28页 |
| 3.1.2 频域功率谱特征 | 第28-29页 |
| 3.1.3 局部滤波 | 第29-30页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的图像分割方法 | 第30-33页 |
| 3.3 局部运动模糊检测方法 | 第33-37页 |
| 4 局部运动模糊图像复原 | 第37-41页 |
| 4.1 基于二阶段模糊核估计的图像去模糊方法 | 第37-38页 |
| 4.2 基于模糊检测的局部模糊图像复原 | 第38-41页 |
| 5 实验结果 | 第41-50页 |
| 5.1 模糊检测结果 | 第41-43页 |
| 5.2 局部运动模糊图像复原结果 | 第43-50页 |
| 5.2.1 人工合成图像 | 第43-48页 |
| 5.2.2 自然真实图像 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |